-
最近の投稿
- Lightning UQ Box: A Comprehensive Framework for Uncertainty Quantification in Deep Learning
- Fine-Grained Expressive Power of Weisfeiler-Leman: A Homomorphism Counting Perspective
- Hybrid Feedback for Three-dimensional Convex Obstacle Avoidance (Extended version)
- Self-Deployable, Adaptive Soft Robots Based on Contracting-Cord Particle Jamming
- DecTrain: Deciding When to Train a DNN Online
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (27713) cs.CL (20937) cs.CR (2171) cs.CV (34430) cs.LG (32450) cs.RO (15866) cs.SY (2464) eess.IV (4226) eess.SY (2458) stat.ML (4346)
「cs.DB」カテゴリーアーカイブ
SUREL+: Moving from Walks to Sets for Scalable Subgraph-based Graph Representation Learning
要約 サブグラフに基づくグラフ表現学習(SGRL)は、モデルの表現力と一般化能力 … 続きを読む
On the Security Vulnerabilities of Text-to-SQL Models
要約 自然言語処理(NLP)アルゴリズムは意図的な攻撃に対して脆弱であることが実 … 続きを読む
Cardinality Estimation over Knowledge Graphs with Embeddings and Graph Neural Networks
要約 ナレッジ グラフ (KG) のカーディナリティ推定は、クエリの最適化に不可 … 続きを読む
A Vision for Semantically Enriched Data Science
要約 機械学習やデータ サイエンスの自動化における最近の取り組みは、ハイパーパラ … 続きを読む
Cross-Modal Entity Matching for Visually Rich Documents
要約 視覚的にリッチなドキュメント (VRD) は、視覚的な合図を利用してセマン … 続きを読む
A Universal Question-Answering Platform for Knowledge Graphs
要約 さまざまなアプリケーション ドメインからのナレッジはナレッジ グラフ (K … 続きを読む
Because Every Sensor Is Unique, so Is Every Pair: Handling Dynamicity in Traffic Forecasting
要約 トラフィック予測は、スマート トランスポーテーションのバックボーンであるサ … 続きを読む
Joint Neural Architecture and Hyperparameter Search for Correlated Time Series Forecasting
要約 サイバー フィジカル システムのセンサーは、多くの場合、相互接続されたプロ … 続きを読む
LightCTS: A Lightweight Framework for Correlated Time Series Forecasting
要約 相関時系列 (CTS) 予測は、トラフィック管理やサーバー負荷制御など、多 … 続きを読む
LightTS: Lightweight Time Series Classification with Adaptive Ensemble Distillation — Extended Version
要約 プロセスの抜本的なデジタル化により、ますます膨大な量の時系列データが生成さ … 続きを読む