cs.DB」カテゴリーアーカイブ

SUREL+: Moving from Walks to Sets for Scalable Subgraph-based Graph Representation Learning

要約 サブグラフに基づくグラフ表現学習(SGRL)は、モデルの表現力と一般化能力 … 続きを読む

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On the Security Vulnerabilities of Text-to-SQL Models

要約 自然言語処理(NLP)アルゴリズムは意図的な攻撃に対して脆弱であることが実 … 続きを読む

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Cardinality Estimation over Knowledge Graphs with Embeddings and Graph Neural Networks

要約 ナレッジ グラフ (KG) のカーディナリティ推定は、クエリの最適化に不可 … 続きを読む

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A Vision for Semantically Enriched Data Science

要約 機械学習やデータ サイエンスの自動化における最近の取り組みは、ハイパーパラ … 続きを読む

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Cross-Modal Entity Matching for Visually Rich Documents

要約 視覚的にリッチなドキュメント (VRD) は、視覚的な合図を利用してセマン … 続きを読む

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A Universal Question-Answering Platform for Knowledge Graphs

要約 さまざまなアプリケーション ドメインからのナレッジはナレッジ グラフ (K … 続きを読む

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Because Every Sensor Is Unique, so Is Every Pair: Handling Dynamicity in Traffic Forecasting

要約 トラフィック予測は、スマート トランスポーテーションのバックボーンであるサ … 続きを読む

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Joint Neural Architecture and Hyperparameter Search for Correlated Time Series Forecasting

要約 サイバー フィジカル システムのセンサーは、多くの場合、相互接続されたプロ … 続きを読む

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LightCTS: A Lightweight Framework for Correlated Time Series Forecasting

要約 相関時系列 (CTS) 予測は、トラフィック管理やサーバー負荷制御など、多 … 続きを読む

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LightTS: Lightweight Time Series Classification with Adaptive Ensemble Distillation — Extended Version

要約 プロセスの抜本的なデジタル化により、ますます膨大な量の時系列データが生成さ … 続きを読む

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