「cs.DB」カテゴリーアーカイブ

Human Preference Score v2: A Solid Benchmark for Evaluating Human Preferences of Text-to-Image Synthesis

投稿日: 2023年6月16日 作成者: jarxiv

要約 最近のテキストから画像への生成モデルは、テキスト入力から忠実度の高い画像を … 続きを読む →

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Temporalising Unique Characterisability and Learnability of Ontology-Mediated Queries

投稿日: 2023年6月14日 作成者: jarxiv

要約 最近、例によるデータベース クエリの独自の特徴付けと学習可能性の研究が、オ … 続きを読む →

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Shapley Value on Probabilistic Classifiers

投稿日: 2023年6月13日 作成者: jarxiv

要約 データの経済的価値により、データ評価はデータサイエンスにおけるますます重要 … 続きを読む →

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Query Rewriting with Disjunctive Existential Rules and Mappings

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 論理積クエリ (UCQ) に論理和の存在ルールとマッピングを使って答える問 … 続きを読む →

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How to Unleash the Power of Large Language Models for Few-shot Relation Extraction?

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルのスケーリングは、広範な NLP タスクに革命をもたらしましたが … 続きを読む →

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GPT Self-Supervision for a Better Data Annotator

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 データに注釈を付けて簡潔な要約を作成するタスクは、さまざまな領域にわたって … 続きを読む →

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GPT Self-Supervision for a Better Data Annotator

投稿日: 2023年6月8日 作成者: jarxiv

要約 データに注釈を付けて簡潔な要約を作成するタスクは、さまざまな領域にわたって … 続きを読む →

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ChatDB: Augmenting LLMs with Databases as Their Symbolic Memory

投稿日: 2023年6月8日 作成者: jarxiv

要約 メモリを備えた大規模言語モデル (LLM) は、計算的に汎用的です。 ただ … 続きを読む →

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ChatDB: Augmenting LLMs with Databases as Their Symbolic Memory

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 メモリを備えた大規模言語モデル (LLM) は、計算的に汎用的です。 ただ … 続きを読む →

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BitE : Accelerating Learned Query Optimization in a Mixed-Workload Environment

投稿日: 2023年6月5日 作成者: jarxiv

要約 近年、深層強化学習をクエリ最適化に適用する試みが数多く行われているが、クエ … 続きを読む →

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