cs.DB」カテゴリーアーカイブ

Non-Invasive Fairness in Learning through the Lens of Data Drift

要約 タイトル:データドリフトの観点から見た、学習における非侵襲性の公正性 要約 … 続きを読む

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FL-Market: Trading Private Models in Federated Learning

要約 タイトル:FL-Market:フェデレーテッドラーニングでプライバシーを保 … 続きを読む

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Data-centric Artificial Intelligence: A Survey

要約 タイトル:データ中心の人工知能に関する調査 要約: – 人工知 … 続きを読む

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Scardina: Scalable Join Cardinality Estimation by Multiple Density Estimators

要約 タイトル:Scardina: Scalable Join Cardinal … 続きを読む

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Non-Invasive Fairness in Learning through the Lens of Data Drift

要約 機械学習 (ML) モデルは、多くの最新のデータ システムを駆動するために … 続きを読む

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GBMST: An Efficient Minimum Spanning Tree Clustering Based on Granular-Ball Computing

要約 既存のクラスタリング手法のほとんどは、各データの距離や密度など、単一の粒度 … 続きを読む

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GETT-QA: Graph Embedding based T2T Transformer for Knowledge Graph Question Answering

要約 この作業では、GETT-QA という名前のエンド ツー エンドのナレッジ … 続きを読む

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From Plate to Prevention: A Dietary Nutrient-aided Platform for Health Promotion in Singapore

要約 シンガポールは、国民への医療サービスの提供を改善するために努力してきました … 続きを読む

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One Model for All Domains: Collaborative Domain-Prefix Tuning for Cross-Domain NER

要約 クロスドメイン NER は、実際のシナリオでリソース不足の問題に対処するた … 続きを読む

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GETT-QA: Graph Embedding based T2T Transformer for Knowledge Graph Question Answering

要約 この作業では、GETT-QA という名前のエンド ツー エンドのナレッジ … 続きを読む

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