cs.DB」カテゴリーアーカイブ

RoTaR: Efficient Row-Based Table Representation Learning via Teacher-Student Training

要約 既存のテーブル表現学習方法が直面する効率性とスケーラビリティの問題に対処す … 続きを読む

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Lingua Manga: A Generic Large Language Model Centric System for Data Curation

要約 データキュレーションは広範囲にわたる領域であり、多くの重要だが時間のかかる … 続きを読む

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Improving Image Captioning Descriptiveness by Ranking and LLM-based Fusion

要約 State-of-The-Art (SoTA) 画像キャプション モデルは … 続きを読む

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A Survey of Some Density Based Clustering Techniques

要約 密度ベースのクラスタリングは、データ マイニングでデータ セットから未知の … 続きを読む

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Human Preference Score v2: A Solid Benchmark for Evaluating Human Preferences of Text-to-Image Synthesis

要約 最近のテキストから画像への生成モデルは、テキスト入力から忠実度の高い画像を … 続きを読む

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Temporalising Unique Characterisability and Learnability of Ontology-Mediated Queries

要約 最近、例によるデータベース クエリの独自の特徴付けと学習可能性の研究が、オ … 続きを読む

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Shapley Value on Probabilistic Classifiers

要約 データの経済的価値により、データ評価はデータサイエンスにおけるますます重要 … 続きを読む

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Query Rewriting with Disjunctive Existential Rules and Mappings

要約 論理積クエリ (UCQ) に論理和の存在ルールとマッピングを使って答える問 … 続きを読む

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How to Unleash the Power of Large Language Models for Few-shot Relation Extraction?

要約 言語モデルのスケーリングは、広範な NLP タスクに革命をもたらしましたが … 続きを読む

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GPT Self-Supervision for a Better Data Annotator

要約 データに注釈を付けて簡潔な要約を作成するタスクは、さまざまな領域にわたって … 続きを読む

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