cs.DB」カテゴリーアーカイブ

Defining data science: a new field of inquiry

要約 データサイエンスは科学ではありません。 それは研究パラダイムです。 その力 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.LG, I.2 | Defining data science: a new field of inquiry はコメントを受け付けていません

LightPath: Lightweight and Scalable Path Representation Learning

要約 移動経路は、インテリジェント交通機関やスマートシティのアプリケーションで広 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.LG | LightPath: Lightweight and Scalable Path Representation Learning はコメントを受け付けていません

Exploiting Field Dependencies for Learning on Categorical Data

要約 カテゴリカル データを学習するための従来のアプローチでは、分類/回帰損失の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.LG | Exploiting Field Dependencies for Learning on Categorical Data はコメントを受け付けていません

Derivation-Graph-Based Characterizations of Decidable Existential Rule Sets

要約 この論文は、決定可能なクエリ含意を持つ存在ルール セットの非常に表現力豊か … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.LO, math.LO | Derivation-Graph-Based Characterizations of Decidable Existential Rule Sets はコメントを受け付けていません

LearnedSort as a learning-augmented SampleSort: Analysis and Parallelization

要約 この研究では、累積分布関数に基づく機械学習モデルを使用して並べ替える新しい … 続きを読む

カテゴリー: cs.DB, cs.LG | LearnedSort as a learning-augmented SampleSort: Analysis and Parallelization はコメントを受け付けていません

IterLara: A Turing Complete Algebra for Big Data, AI, Scientific Computing, and Database

要約 \textsc{Lara} は、3 種類の演算抽象化を使用して線形代数と関 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.DB, cs.DS | IterLara: A Turing Complete Algebra for Big Data, AI, Scientific Computing, and Database はコメントを受け付けていません

Derivation-Graph-Based Characterizations of Decidable Existential Rule Sets

要約 この論文は、決定可能なクエリ含意を持つ存在ルール セットの非常に表現力豊か … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.LO, math.LO | Derivation-Graph-Based Characterizations of Decidable Existential Rule Sets はコメントを受け付けていません

DataAssist: A Machine Learning Approach to Data Cleaning and Preparation

要約 現在の自動機械学習 (ML) ツールはモデル中心であり、モデルの選択とパラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.LG | DataAssist: A Machine Learning Approach to Data Cleaning and Preparation はコメントを受け付けていません

DataAssist: A Machine Learning Approach to Data Cleaning and Preparation

要約 現在の自動機械学習 (ML) ツールはモデル中心であり、モデルの選択とパラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.LG | DataAssist: A Machine Learning Approach to Data Cleaning and Preparation はコメントを受け付けていません

LLM-assisted Knowledge Graph Engineering: Experiments with ChatGPT

要約 ナレッジ グラフ (KG) は、社会、産業、科学分野のさまざまな領域にわた … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DB | LLM-assisted Knowledge Graph Engineering: Experiments with ChatGPT はコメントを受け付けていません