cs.DB」カテゴリーアーカイブ

BitE : Accelerating Learned Query Optimization in a Mixed-Workload Environment

要約 近年、深層強化学習をクエリ最適化に適用する試みが数多く行われているが、クエ … 続きを読む

カテゴリー: cs.DB, cs.LG | BitE : Accelerating Learned Query Optimization in a Mixed-Workload Environment はコメントを受け付けていません

BitE : Accelerating Learned Query Optimization in a Mixed-Workload Environment

要約 近年、深層強化学習をクエリ最適化に適用する多くの取り組みが行われていますが … 続きを読む

カテゴリー: cs.DB, cs.LG | BitE : Accelerating Learned Query Optimization in a Mixed-Workload Environment はコメントを受け付けていません

Cross Modal Data Discovery over Structured and Unstructured Data Lakes

要約 組織は、データ主導の意思決定のために、ますます大量のデータを収集しています … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB | Cross Modal Data Discovery over Structured and Unstructured Data Lakes はコメントを受け付けていません

VOCALExplore: Pay-as-You-Go Video Data Exploration and Model Building [Technical Report]

要約 ユーザーがビデオ データセットに対してドメイン固有のモデルを構築できるよう … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.DB, cs.SD, eess.AS | VOCALExplore: Pay-as-You-Go Video Data Exploration and Model Building [Technical Report] はコメントを受け付けていません

Solving Projected Model Counting by Utilizing Treewidth and its Limits

要約 この論文では、投影モデル計数 (PMC) を解決するための新しいアルゴリズ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CC, cs.DB | Solving Projected Model Counting by Utilizing Treewidth and its Limits はコメントを受け付けていません

Solving Projected Model Counting by Utilizing Treewidth and its Limits

要約 この論文では、投影モデル計数 (PMC) を解決するための新しいアルゴリズ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CC, cs.DB | Solving Projected Model Counting by Utilizing Treewidth and its Limits はコメントを受け付けていません

Combining Global and Local Merges in Logic-based Entity Resolution

要約 最近提案された集団エンティティ解決用の Race フレームワークでは、論理 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.LO | Combining Global and Local Merges in Logic-based Entity Resolution はコメントを受け付けていません

Towards Foundation Models for Relational Databases [Vision Paper]

要約 表形式の学習は最近大きな注目を集めています。 しかし、既存のアプローチは、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.DB | Towards Foundation Models for Relational Databases [Vision Paper] はコメントを受け付けていません

Text-to-SQL Error Correction with Language Models of Code

要約 text-to-SQL 解析における最近の進歩にもかかわらず、現在のセマン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DB, cs.LG | Text-to-SQL Error Correction with Language Models of Code はコメントを受け付けていません

LLMs for Knowledge Graph Construction and Reasoning: Recent Capabilities and Future Opportunities

要約 この論文では、ナレッジ グラフ (KG) の構築と推論のための大規模言語モ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DB, cs.IR, cs.LG | LLMs for Knowledge Graph Construction and Reasoning: Recent Capabilities and Future Opportunities はコメントを受け付けていません