cs.DB」カテゴリーアーカイブ

TensAIR: Real-Time Training of Neural Networks from Data-streams

要約 データ ストリームからのオンライン学習 (OL) は、ストリーム処理、機械 … 続きを読む

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From Zero to Hero: Detecting Leaked Data through Synthetic Data Injection and Model Querying

要約 機械学習アプリケーションが急増し、その成功はトレーニング データの品質に大 … 続きを読む

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LLMTune: Accelerate Database Knob Tuning with Large Language Models

要約 データベース ノブのチューニングはデータベース コミュニティにおける重要な … 続きを読む

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Retrieval Augmented Generation using Engineering Design Knowledge

要約 大規模言語モデル (LLM) は、設計プロセスにおける知識ベースのアプリケ … 続きを読む

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Dimensionality Reduction in Sentence Transformer Vector Databases with Fast Fourier Transform

要約 ベクトル データベースの次元削減は、AI データ管理を合理化し、効率的なス … 続きを読む

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LeanVec: Searching vectors faster by making them fit

要約 最新のディープラーニングモデルは、意味的類似性を反映した類似度を持つ高次元 … 続きを読む

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Cross-Modal Entity Matching for Visually Rich Documents

要約 視覚的に豊富なドキュメント (リーフレット、バナー、雑誌記事など) は、視 … 続きを読む

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SQL-PaLM: Improved Large Language Model Adaptation for Text-to-SQL (extended)

要約 Text-to-SQL は、自然言語を SQL (Structured Q … 続きを読む

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PURPLE: Making a Large Language Model a Better SQL Writer

要約 大規模言語モデル (LLM) 技術は、自然言語から SQL (NL2SQL … 続きを読む

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Croissant: A Metadata Format for ML-Ready Datasets

要約 データは機械学習 (ML) にとって重要なリソースですが、データの操作は依 … 続きを読む

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