cs.DB」カテゴリーアーカイブ

RDBench: ML Benchmark for Relational Databases

要約 高品質のデータセットと標準化された評価指標の恩恵を受けて、機械学習 (ML … 続きを読む

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SPARE: A Single-Pass Neural Model for Relational Databases

要約 画像やテキストのディープ ニューラル ネットワークについては広範な研究が行 … 続きを読む

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Table-GPT: Table-tuned GPT for Diverse Table Tasks

要約 GPT-3.5 や ChatGPT などの言語モデルは、人間の多様な指示に … 続きを読む

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On the Security Vulnerabilities of Text-to-SQL Models

要約 自然言語処理 (NLP) アルゴリズムが意図的な攻撃に対して脆弱であること … 続きを読む

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Querying Large Language Models with SQL

要約 多くのユースケースでは、情報はテキストで保存されますが、構造化データでは利 … 続きを読む

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Sequential composition of propositional logic programs

要約 この論文は、命題論理プログラムの逐次合成と分解を紹介し、研究します。 非周 … 続きを読む

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Schema-adaptable Knowledge Graph Construction

要約 従来のナレッジ グラフ構築 (KGC) アプローチは通常、事前定義されたス … 続きを読む

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Is Simple Uniform Sampling Effective for Center-Based Clustering with Outliers: When and Why?

要約 実世界のデータセットにはしばしば外れ値が含まれ、外れ値の存在はクラスタリン … 続きを読む

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Unveiling the Pitfalls of Knowledge Editing for Large Language Models

要約 大規模言語モデル(LLM)の微調整にかかるコストが上昇を続ける中、最近の研 … 続きを読む

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Benchmarking the Abilities of Large Language Models for RDF Knowledge Graph Creation and Comprehension: How Well Do LLMs Speak Turtle?

要約 大規模言語モデル (LLM) は急速に進歩しており、自然言語処理およびコー … 続きを読む

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