-
最近の投稿
- Development of an Adaptive Sliding Mode Controller using Neural Networks for Trajectory Tracking of a Cylindrical Manipulator
- Improving Human-Robot Teaching by Quantifying and Reducing Mental Model Mismatch
- Optimize the parameters of the PID Controller using Genetic Algorithm for Robot Manipulators
- Formal Modeling and Verification of Publisher-Subscriber Paradigm in ROS 2
- Coverage Path Planning in Precision Agriculture: Algorithms, Applications, and Key Benefits
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (32039) cs.CL (24230) cs.CR (2490) cs.CV (38296) cs.LG (36926) cs.RO (18723) cs.SY (2859) eess.IV (4600) eess.SY (2853) stat.ML (4879)
「cs.DB」カテゴリーアーカイブ
RDBench: ML Benchmark for Relational Databases
要約 高品質のデータセットと標準化された評価指標の恩恵を受けて、機械学習 (ML … 続きを読む
SPARE: A Single-Pass Neural Model for Relational Databases
要約 画像やテキストのディープ ニューラル ネットワークについては広範な研究が行 … 続きを読む
Table-GPT: Table-tuned GPT for Diverse Table Tasks
要約 GPT-3.5 や ChatGPT などの言語モデルは、人間の多様な指示に … 続きを読む
On the Security Vulnerabilities of Text-to-SQL Models
要約 自然言語処理 (NLP) アルゴリズムが意図的な攻撃に対して脆弱であること … 続きを読む
Querying Large Language Models with SQL
要約 多くのユースケースでは、情報はテキストで保存されますが、構造化データでは利 … 続きを読む
Sequential composition of propositional logic programs
要約 この論文は、命題論理プログラムの逐次合成と分解を紹介し、研究します。 非周 … 続きを読む
Schema-adaptable Knowledge Graph Construction
要約 従来のナレッジ グラフ構築 (KGC) アプローチは通常、事前定義されたス … 続きを読む
Is Simple Uniform Sampling Effective for Center-Based Clustering with Outliers: When and Why?
要約 実世界のデータセットにはしばしば外れ値が含まれ、外れ値の存在はクラスタリン … 続きを読む
Unveiling the Pitfalls of Knowledge Editing for Large Language Models
要約 大規模言語モデル(LLM)の微調整にかかるコストが上昇を続ける中、最近の研 … 続きを読む
Benchmarking the Abilities of Large Language Models for RDF Knowledge Graph Creation and Comprehension: How Well Do LLMs Speak Turtle?
要約 大規模言語モデル (LLM) は急速に進歩しており、自然言語処理およびコー … 続きを読む