cs.DB」カテゴリーアーカイブ

RelGNN: Composite Message Passing for Relational Deep Learning

要約 リレーショナルデータベースの予測タスクは、eコマース、ヘルスケア、ソーシャ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.LG | コメントする

A New Paradigm in Tuning Learned Indexes: A Reinforcement Learning Enhanced Approach

要約 学習インデックス構造(LIS)は、機械学習モデルを活用してデータインデック … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.SY, eess.SY | コメントする

PalimpChat: Declarative and Interactive AI analytics

要約 生成アーキテクチャと大規模な言語モデルの進歩のおかげで、データサイエンティ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.IR | PalimpChat: Declarative and Interactive AI analytics はコメントを受け付けていません

The Causal-Effect Score in Data Management

要約 因果効果(Causal Effect:CE)は、観測された結果に対する変数 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB | The Causal-Effect Score in Data Management はコメントを受け付けていません

Graphusion: A RAG Framework for Knowledge Graph Construction with a Global Perspective

要約 知識グラフ(KG)は人工知能の分野では非常に重要であり、質問応答(QA)の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DB | Graphusion: A RAG Framework for Knowledge Graph Construction with a Global Perspective はコメントを受け付けていません

Matrix Product Sketching via Coordinated Sampling

要約 マトリックス製品に近似するという適切な問題を再検討します、$ \ math … 続きを読む

カテゴリー: cs.DB, cs.DS, cs.LG | Matrix Product Sketching via Coordinated Sampling はコメントを受け付けていません

Improving DBMS Scheduling Decisions with Fine-grained Performance Prediction on Concurrent Queries — Extended

要約 クエリスケジューリングは、データベース管理システム(DBMS)のクエリパフ … 続きを読む

カテゴリー: cs.DB, cs.LG | Improving DBMS Scheduling Decisions with Fine-grained Performance Prediction on Concurrent Queries — Extended はコメントを受け付けていません

Handling Heterophily in Recommender Systems with Wavelet Hypergraph Diffusion

要約 レコメンダー システムは、さまざまなドメインにわたってパーソナライズされた … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.IR, cs.LG, cs.SI | Handling Heterophily in Recommender Systems with Wavelet Hypergraph Diffusion はコメントを受け付けていません

Modyn: Data-Centric Machine Learning Pipeline Orchestration

要約 実際の機械学習(ML)パイプラインでは、データセットが継続的に成長していま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.DC, cs.LG, stat.ML | Modyn: Data-Centric Machine Learning Pipeline Orchestration はコメントを受け付けていません

Is Long Context All You Need? Leveraging LLM’s Extended Context for NL2SQL

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな自然言語処理タスクにわたって優 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB | Is Long Context All You Need? Leveraging LLM’s Extended Context for NL2SQL はコメントを受け付けていません