「cs.DB」カテゴリーアーカイブ

Querying Large Language Models with SQL

投稿日: 2023年10月12日 作成者: jarxiv

要約 多くのユースケースでは、情報はテキストで保存されますが、構造化データでは利 … 続きを読む →

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Sequential composition of propositional logic programs

投稿日: 2023年10月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、命題論理プログラムの逐次合成と分解を紹介し、研究します。 非周 … 続きを読む →

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Schema-adaptable Knowledge Graph Construction

投稿日: 2023年10月12日 作成者: jarxiv

要約 従来のナレッジ グラフ構築 (KGC) アプローチは通常、事前定義されたス … 続きを読む →

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Is Simple Uniform Sampling Effective for Center-Based Clustering with Outliers: When and Why?

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 実世界のデータセットにはしばしば外れ値が含まれ、外れ値の存在はクラスタリン … 続きを読む →

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Unveiling the Pitfalls of Knowledge Editing for Large Language Models

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)の微調整にかかるコストが上昇を続ける中、最近の研 … 続きを読む →

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Benchmarking the Abilities of Large Language Models for RDF Knowledge Graph Creation and Comprehension: How Well Do LLMs Speak Turtle?

投稿日: 2023年10月2日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は急速に進歩しており、自然言語処理およびコー … 続きを読む →

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Text-to-SQL Empowered by Large Language Models: A Benchmark Evaluation

投稿日: 2023年9月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、Text-to-SQL タスクの新しいパ … 続きを読む →

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One Model for All Domains: Collaborative Domain-Prefix Tuning for Cross-Domain NER

投稿日: 2023年9月19日 作成者: jarxiv

要約 クロスドメイン NER は、実際のシナリオでリソース不足の問題に対処するの … 続きを読む →

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Schema-aware Reference as Prompt Improves Data-Efficient Knowledge Graph Construction

投稿日: 2023年9月19日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニングされた言語モデルの開発により、データ効率の高いナレッジ グ … 続きを読む →

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Generative Knowledge Graph Construction: A Review

投稿日: 2023年9月19日 作成者: jarxiv

要約 Generative Knowledge Graph Constructi … 続きを読む →

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