cs.DB」カテゴリーアーカイブ

IEPile: Unearthing Large-Scale Schema-Based Information Extraction Corpus

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなドメインにわたって顕著な可能性 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DB, cs.IR, cs.LG | IEPile: Unearthing Large-Scale Schema-Based Information Extraction Corpus はコメントを受け付けていません

Major TOM: Expandable Datasets for Earth Observation

要約 深層学習モデルはますますデータを必要とし、トレーニングに必要なデータセット … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.DB | Major TOM: Expandable Datasets for Earth Observation はコメントを受け付けていません

Computational Complexity of Preferred Subset Repairs on Data-Graphs

要約 矛盾した知識ベースを修復するという問題は、特に構造化データの観点から、デー … 続きを読む

カテゴリー: 03B70, 68P15, 68T27, 68T37, cs.AI, cs.DB, cs.LO | Computational Complexity of Preferred Subset Repairs on Data-Graphs はコメントを受け付けていません

FakeNews: GAN-based generation of realistic 3D volumetric data — A systematic review and taxonomy

要約 深層学習ベースのアプローチなどのデータ駆動型アルゴリズムが大規模に普及して … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.DB, cs.LG | FakeNews: GAN-based generation of realistic 3D volumetric data — A systematic review and taxonomy はコメントを受け付けていません

Evaluating the Data Model Robustness of Text-to-SQL Systems Based on Real User Queries

要約 Text-to-SQL システム (NL-to-SQL システムとも呼ばれ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DB | Evaluating the Data Model Robustness of Text-to-SQL Systems Based on Real User Queries はコメントを受け付けていません

From Shapes to Shapes: Inferring SHACL Shapes for Results of SPARQL CONSTRUCT Queries (Extended Version)

要約 SPARQL CONSTRUCT クエリを使用すると、指定された入力グラフ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.LO | From Shapes to Shapes: Inferring SHACL Shapes for Results of SPARQL CONSTRUCT Queries (Extended Version) はコメントを受け付けていません

Data-Driven Information Extraction and Enrichment of Molecular Profiling Data for Cancer Cell Lines

要約 研究手段と計算手法の普及に伴い、出版される生物医学文献の数と量は飛躍的に増 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CE, cs.CL, cs.DB | Data-Driven Information Extraction and Enrichment of Molecular Profiling Data for Cancer Cell Lines はコメントを受け付けていません

Beyond explaining: XAI-based Adaptive Learning with SHAP Clustering for Energy Consumption Prediction

要約 この論文では、データ分布の変化の処理に重点を置き、説明可能な人工知能 (X … 続きを読む

カテゴリー: cs.DB, cs.LG | Beyond explaining: XAI-based Adaptive Learning with SHAP Clustering for Energy Consumption Prediction はコメントを受け付けていません

Towards a Flexible Scale-out Framework for Efficient Visual Data Query Processing

要約 画像のリサイズから複雑な機械学習モデルの実行まで、特殊な操作を伴うクエリを … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.DB | Towards a Flexible Scale-out Framework for Efficient Visual Data Query Processing はコメントを受け付けていません

PeaTMOSS: A Dataset and Initial Analysis of Pre-Trained Models in Open-Source Software

要約 深層学習モデルの開発とトレーニングは、ますますコストがかかり、複雑になって … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.LG, cs.SE | PeaTMOSS: A Dataset and Initial Analysis of Pre-Trained Models in Open-Source Software はコメントを受け付けていません