「cs.DB」カテゴリーアーカイブ

Cross-Modal Entity Matching for Visually Rich Documents

投稿日: 2024年4月2日 作成者: jarxiv

要約 視覚的に豊富なドキュメント (リーフレット、バナー、雑誌記事など) は、視 … 続きを読む →

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SQL-PaLM: Improved Large Language Model Adaptation for Text-to-SQL (extended)

投稿日: 2024年4月2日 作成者: jarxiv

要約 Text-to-SQL は、自然言語を SQL (Structured Q … 続きを読む →

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PURPLE: Making a Large Language Model a Better SQL Writer

投稿日: 2024年4月1日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) 技術は、自然言語から SQL (NL2SQL … 続きを読む →

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Croissant: A Metadata Format for ML-Ready Datasets

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 データは機械学習 (ML) にとって重要なリソースですが、データの操作は依 … 続きを読む →

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Structure Guided Large Language Model for SQL Generation

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 正確な構造化照会言語 (SQL) を生成することは長年にわたる問題であり、 … 続きを読む →

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Unveiling the Pitfalls of Knowledge Editing for Large Language Models

投稿日: 2024年3月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の微調整に関連するコストが上昇し続ける中、最 … 続きを読む →

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Towards a FAIR Documentation of Workflows and Models in Applied Mathematics

投稿日: 2024年3月27日 作成者: jarxiv

要約 モデリング、シミュレーション、最適化のワークフローは、応用数学において基本 … 続きを読む →

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Combining the Strengths of Dutch Survey and Register Data in a Data Challenge to Predict Fertility (PreFer)

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 社会科学は、出生の結果、つまり人々が子供を産むかどうか、またいつ子供を産む … 続きを読む →

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No more optimization rules: LLM-enabled policy-based multi-modal query optimizer (version 1)

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、機械学習と深層学習の分野において極めて重 … 続きを読む →

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KIF: A Framework for Virtual Integration of Heterogeneous Knowledge Bases using Wikidata

投稿日: 2024年3月18日 作成者: jarxiv

要約 ウィキデータを共通語として使用して異種の知識ベースを統合する知識統合フレー … 続きを読む →

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