cs.DB」カテゴリーアーカイブ

Is Long Context All You Need? Leveraging LLM’s Extended Context for NL2SQL

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな自然言語処理タスクにわたって優 … 続きを読む

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NL2KQL: From Natural Language to Kusto Query

要約 データの量と複雑さは急速に増大しています。 データベース クエリ言語の習熟 … 続きを読む

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NL2KQL: From Natural Language to Kusto Query

要約 データの量と複雑さは急速に増大しています。 データベース クエリ言語の習熟 … 続きを読む

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Knowledge prompt chaining for semantic modeling

要約 CSV、JSON、XML ファイルなどの構造化データのセマンティクスを構築 … 続きを読む

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Knowledge Graph-based Retrieval-Augmented Generation for Schema Matching

要約 従来の類似性に基づくスキーマ マッチング方法では、常識やドメイン固有の知識 … 続きを読む

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MedPix 2.0: A Comprehensive Multimodal Biomedical Data set for Advanced AI Applications with Retrieval Augmented Generation and Knowledge Graphs

要約 医療分野での人工知能アプリケーションの開発への関心が高まっていますが、主に … 続きを読む

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Mining Platoon Patterns from Traffic Videos

要約 都市規模のビデオ データ ソースから共同移動パターンを発見することは、魅力 … 続きを読む

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LLMs for Knowledge Graph Construction and Reasoning: Recent Capabilities and Future Opportunities

要約 この論文では、ナレッジ グラフ (KG) の構築と推論のための大規模言語モ … 続きを読む

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From Commands to Prompts: LLM-based Semantic File System for AIOS

要約 大規模言語モデル (LLM) は、LLM ベースのエージェントやエージェン … 続きを読む

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Graph Structure Learning for Spatial-Temporal Imputation: Adapting to Node and Feature Scales

要約 地理的に異なる場所にわたって収集された時空間データには欠損値が発生すること … 続きを読む

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