「cs.DB」カテゴリーアーカイブ

SQL4NN: Validation and expressive querying of models as data

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 データから学んだ機械学習モデルは、それ自体が重要で、インターション的な、種 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DB, cs.LG | コメントする

Real-Time Device Reach Forecasting Using HLL and MinHash Data Sketches

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 ユーザーが指定したターゲティング属性に基づいて、適切な数のテレビ（デバイス … 続きを読む →

カテゴリー: 60G25, cs.AI, cs.DB, cs.LG, I.5.3 | コメントする

eC-Tab2Text: Aspect-Based Text Generation from e-Commerce Product Tables

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、多様なドメイン全体で並外れた汎用性を実証 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DB, cs.HC | コメントする

AnDB: Breaking Boundaries with an AI-Native Database for Universal Semantic Analysis

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 このデモンストレーションでは、従来のOLTPワークロードと革新的なAI駆動 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.LG | コメントする

Personalized Top-k Set Queries Over Predicted Scores

投稿日: 2025年2月19日 作成者: jarxiv

要約 この作業は、予測されたスコアにわたってトップKクエリに答える際の大規模な言 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.LG | コメントする

LLM-Powered Proactive Data Systems

投稿日: 2025年2月19日 作成者: jarxiv

要約 LLMSの力により、テキスト、画像、ビデオなど、以前にクエリすることが不可 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DB | コメントする

A New Paradigm in Tuning Learned Indexes: A Reinforcement Learning Enhanced Approach

投稿日: 2025年2月19日 作成者: jarxiv

要約 学習インデックス構造（LIS）は、機械学習モデルを活用してデータインデック … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.SY, eess.SY | コメントする

Large Language Models and Synthetic Data for Monitoring Dataset Mentions in Research Papers

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 研究論文でデータがどのように言及され、使用されるかを追跡することで、データ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.DB, cs.LG | コメントする

Rationalization Models for Text-to-SQL

投稿日: 2025年2月14日 作成者: jarxiv

要約 テキストからSQLモデルの微調整を強化するために、考え方（COT）の理論的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DB | コメントする

Rationalization Models for Text-to-SQL

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 テキストからSQLモデルの微調整を強化するために、考え方（COT）の理論的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DB | コメントする