cs.CY」カテゴリーアーカイブ

Fair Text Classification with Wasserstein Independence

要約 グループの公平性はテキスト分類における中心的な研究テーマであり、デリケート … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, cs.LG | Fair Text Classification with Wasserstein Independence はコメントを受け付けていません

Moderating Model Marketplaces: Platform Governance Puzzles for AI Intermediaries

要約 AI 開発コミュニティでは、ユーザーがアップロードしたモデルやトレーニング … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG | Moderating Model Marketplaces: Platform Governance Puzzles for AI Intermediaries はコメントを受け付けていません

Can Large Language Models Understand Content and Propagation for Misinformation Detection: An Empirical Study

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語の理解と推論における強力な能力で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY | Can Large Language Models Understand Content and Propagation for Misinformation Detection: An Empirical Study はコメントを受け付けていません

Editing Personality for LLMs

要約 このペーパーでは、大規模言語モデル (LLM) の性格特性の編集に焦点を当 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG, cs.MA | Editing Personality for LLMs はコメントを受け付けていません

Measuring and Mitigating Biases in Motor Insurance Pricing

要約 損害保険セクターは、競争が激しく規制の厳しい枠組みの中で運営されており、価 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CY, cs.LG, stat.ML | Measuring and Mitigating Biases in Motor Insurance Pricing はコメントを受け付けていません

Certification of Distributional Individual Fairness

要約 アルゴリズムの公平性を正式に保証することは、社会的に責任のある機械学習アル … 続きを読む

カテゴリー: cs.CY, cs.LG | Certification of Distributional Individual Fairness はコメントを受け付けていません

How to Use Large Language Models for Text Coding: The Case of Fatherhood Roles in Public Policy Documents

要約 GPT-3 や GPT-4 などの大規模言語モデル (LLM) の最近の進 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, I.2 | How to Use Large Language Models for Text Coding: The Case of Fatherhood Roles in Public Policy Documents はコメントを受け付けていません

Responsible AI Research Needs Impact Statements Too

要約 あらゆる種類の研究、開発、政策の取り組みは、意図しない悪影響をもたらす可能 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY | Responsible AI Research Needs Impact Statements Too はコメントを受け付けていません

Analyzing Emissions and Energy Efficiency in Mixed Traffic Control at Unsignalized Intersections

要約 温室効果ガスの排出量は1900年代初頭以来劇的に増加しており、米国の交通機 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY | Analyzing Emissions and Energy Efficiency in Mixed Traffic Control at Unsignalized Intersections はコメントを受け付けていません

EduGym: An Environment Suite for Reinforcement Learning Education

要約 強化学習の経験的な成功により、この主題を研究する学生の数が増加しています。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG, stat.ML | EduGym: An Environment Suite for Reinforcement Learning Education はコメントを受け付けていません