cs.CY」カテゴリーアーカイブ

Let Androids Dream of Electric Sheep: A Human-like Image Implication Understanding and Reasoning Framework

要約 既存のモデルは、視覚コンテンツに組み込まれた微妙な文化的、感情的、文脈的意 … 続きを読む

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Breast Cancer Classification Using Gradient Boosting Algorithms Focusing on Reducing the False Negative and SHAP for Explainability

要約 がんは、世界で最も多くの女性を殺す病気の1つであり、乳がんが癌の症例の数が … 続きを読む

カテゴリー: cs.CY, cs.LG, q-bio.QM | Breast Cancer Classification Using Gradient Boosting Algorithms Focusing on Reducing the False Negative and SHAP for Explainability はコメントを受け付けていません

An In-Depth Investigation of Data Collection in LLM App Ecosystems

要約 LLMアプリ(ツール)エコシステムは急速に進化して、広範なユーザーデータ収 … 続きを読む

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Linear Control of Test Awareness Reveals Differential Compliance in Reasoning Models

要約 推論に焦点を当てた大規模な言語モデル(LLMS)は、評価されていることを検 … 続きを読む

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Will AI Tell Lies to Save Sick Children? Litmus-Testing AI Values Prioritization with AIRiskDilemmas

要約 AIのリスクの検出は、より強力なモデルが出現し、これらの検出試行を回避する … 続きを読む

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The Hidden Strength of Disagreement: Unraveling the Consensus-Diversity Tradeoff in Adaptive Multi-Agent Systems

要約 コンセンサス形成は、マルチエージェントシステム(MAS)で極めて重要であり … 続きを読む

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Artificial Intelligence in Election Campaigns: Perceptions, Penalties, and Implications

要約 世界中の政党が選挙キャンペーンで人工知能(AI)を実験しているとき、欺ce … 続きを読む

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Recommender Systems for Democracy: Toward Adversarial Robustness in Voting Advice Applications

要約 投票アドバイスアプリケーション(VAA)は、何百万人もの有権者が、どの政党 … 続きを読む

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Phare: A Safety Probe for Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の安全性を確保することは責任ある展開に重要で … 続きを読む

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Re-ranking Using Large Language Models for Mitigating Exposure to Harmful Content on Social Media Platforms

要約 ソーシャルメディアプラットフォームは、機械学習(ML)と人工知能(AI)の … 続きを読む

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