「cs.CY」カテゴリーアーカイブ

Plurals: A System for Guiding LLMs Via Simulated Social Ensembles

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 最近の議論では、言語モデルが特定の観点を優先する可能性があるという懸念が生 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.HC, cs.MA | Plurals: A System for Guiding LLMs Via Simulated Social Ensembles はコメントを受け付けていません

The Impact of Unstated Norms in Bias Analysis of Language Models

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) におけるバイアスには、明白な差別から暗黙のス … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, cs.CY, cs.LG | The Impact of Unstated Norms in Bias Analysis of Language Models はコメントを受け付けていません

Suicide Phenotyping from Clinical Notes in Safety-Net Psychiatric Hospital Using Multi-Label Classification with Pre-Trained Language Models

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 自殺事象を正確に特定して分類することで、より適切な自殺予防策が得られ、業務 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.IR | Suicide Phenotyping from Clinical Notes in Safety-Net Psychiatric Hospital Using Multi-Label Classification with Pre-Trained Language Models はコメントを受け付けていません

Soft Measures for Extracting Causal Collective Intelligence

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 集合知を理解し、モデル化することは、複雑な社会システムに対処するために不可 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.SI | Soft Measures for Extracting Causal Collective Intelligence はコメントを受け付けていません

ChaosBench: A Multi-Channel, Physics-Based Benchmark for Subseasonal-to-Seasonal Climate Prediction

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 亜季節から季節のスケールでの気候の正確な予測は、災害への備えと気候変動の中 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.CY | ChaosBench: A Multi-Channel, Physics-Based Benchmark for Subseasonal-to-Seasonal Climate Prediction はコメントを受け付けていません

Implementing a Nordic-Baltic Federated Health Data Network: a case report

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 背景: 国境を越えた医療データの一元的な収集と処理は、プライバシーの問題、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG | Implementing a Nordic-Baltic Federated Health Data Network: a case report はコメントを受け付けていません

Extracting Affect Aggregates from Longitudinal Social Media Data with Temporal Adapters for Large Language Models

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ソーシャル メディア データを長期的に分析するためのツールと … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CY | Extracting Affect Aggregates from Longitudinal Social Media Data with Temporal Adapters for Large Language Models はコメントを受け付けていません

Why Companies ‘Democratise’ Artificial Intelligence: The Case of Open Source Software Donations

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 企業は、AI オープンソース ソフトウェア (OSS) を非営利財団に寄付 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.SE | Why Companies ‘Democratise’ Artificial Intelligence: The Case of Open Source Software Donations はコメントを受け付けていません

Fair Mixed Effects Support Vector Machine

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 公平で倫理的な自動予測を保証するには、公平性が機械学習アプリケーションの中 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CY, cs.LG, math.OC | Fair Mixed Effects Support Vector Machine はコメントを受け付けていません

ABCFair: an Adaptable Benchmark approach for Comparing Fairness Methods

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 機械学習のバイアスを軽減することで機密機能に関する公平性を追求する手法が数 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CY, cs.LG | ABCFair: an Adaptable Benchmark approach for Comparing Fairness Methods はコメントを受け付けていません