cs.CY」カテゴリーアーカイブ

Ensuring User-side Fairness in Dynamic Recommender Systems

要約 ユーザー側のグループの公平性は、性別、人種、年齢などのデリケートな属性によ … 続きを読む

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MONAL: Model Autophagy Analysis for Modeling Human-AI Interactions

要約 社会情報処理における大規模モデルとそのマルチモーダルなバリアントの重要性が … 続きを読む

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Down the Toxicity Rabbit Hole: A Novel Framework to Bias Audit Large Language Models

要約 この論文は 3 つの貢献を行っています。 まず、大規模な言語モデルの幅広い … 続きを読む

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A Survey on Safe Multi-Modal Learning System

要約 急速に進化する人工知能の状況において、多様なモダリティ入力からの情報を処理 … 続きを読む

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UrbanGPT: Spatio-Temporal Large Language Models

要約 時空間予測は、時間と空間の両方にわたって絶えず変化する都市環境のダイナミク … 続きを読む

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Instructed to Bias: Instruction-Tuned Language Models Exhibit Emergent Cognitive Bias

要約 最近の研究では、命令チューニング (IT) とヒューマン フィードバックか … 続きを読む

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Faster ISNet for Background Bias Mitigation on Deep Neural Networks

要約 画像の背景のバイアスや偽の相関はニューラル ネットワークに影響を与え、ショ … 続きを読む

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TFB: Towards Comprehensive and Fair Benchmarking of Time Series Forecasting Methods

要約 時系列は、経済、交通、健康、エネルギーなどのさまざまな領域で生成され、将来 … 続きを読む

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Distributed agency in second language learning and teaching through generative AI

要約 生成 AI は言語学習に重要な機会を提供します。 ChatGPT のような … 続きを読む

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Fairness in Ranking: Robustness through Randomization without the Protected Attribute

要約 機械学習の公平性、特に分類問題に関連して、大きな関心が寄せられています。 … 続きを読む

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