cs.CY」カテゴリーアーカイブ

Trust in AI: Progress, Challenges, and Future Directions

要約 様々なアプリケーション、サービス、製品を通じて、人工知能(AI)システムの … 続きを読む

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Fairness Improvement with Multiple Protected Attributes: How Far Are We?

要約 既存の研究では、機械学習(ML)ソフトウェアの公平性を一度に単一の保護属性 … 続きを読む

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Unveiling LLMs: The Evolution of Latent Representations in a Temporal Knowledge Graph

要約 大規模言語モデル(LLM)は、一般的な事実知識情報の膨大な範囲を想起する素 … 続きを読む

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Identifying Climate Targets in National Laws and Policies using Machine Learning

要約 定量化された政策目標は、気候変動政策の基本的な要素であり、通常、領域特有の … 続きを読む

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‘Which LLM should I use?’: Evaluating LLMs for tasks performed by Undergraduate Computer Science Students

要約 本研究では、コンピュータサイエンスの学部生によく見られるタスクを実行する際 … 続きを読む

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Guarantees of confidentiality via Hammersley-Chapman-Robbins bounds

要約 ディープニューラルネットワークを使った推論中のプライバシー保護は、最終的な … 続きを読む

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Identifying Climate Targets in National Laws and Policies using Machine Learning

要約 定量化された政策目標は、気候変動政策の基本的な要素であり、通常、領域特有の … 続きを読む

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Responsible Reporting for Frontier AI Development

要約 フロンティアAIシステムから生じるリスクを軽減するには、それらのシステムに … 続きを読む

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Leveraging Prototypical Representations for Mitigating Social Bias without Demographic Information

要約 社会的バイアスを軽減するには、通常、各データ サンプルに関連付けられた社会 … 続きを読む

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LLMs as Writing Assistants: Exploring Perspectives on Sense of Ownership and Reasoning

要約 書くことに対する当事者意識は、私たちの思考、時間、貢献への投資を制限し、結 … 続きを読む

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