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The Impact of Item-Writing Flaws on Difficulty and Discrimination in Item Response Theory
要約 高品質のテスト項目は、特にアイテム応答理論（IRT）内の教育評価に不可欠で … 続きを読む
Training Foundation Models as Data Compression: On Information, Model Weights and Copyright Law
要約 ファンデーションモデルのトレーニングプロセス他のクラスのディープラーニング … 続きを読む
Generative AI Policies under the Microscope: How CS Conferences Are Navigating the New Frontier in Scholarly Writing
要約 学術執筆およびピアレビューにおける生成AI（Gen-AI）の使用が増え続け … 続きを読む
How to Protect Yourself from 5G Radiation? Investigating LLM Responses to Implicit Misinformation
要約 大規模な言語モデル（LLM）は多様なシナリオに広く展開されているため、誤っ … 続きを読む
Emotion-Aware Embedding Fusion in LLMs (Flan-T5, LLAMA 2, DeepSeek-R1, and ChatGPT 4) for Intelligent Response Generation
要約 共感的で一貫した反応は、自動配置されたチャットボットが促進された心理療法で … 続きを読む
Fact-checking with Generative AI: A Systematic Cross-Topic Examination of LLMs Capacity to Detect Veracity of Political Information
要約 この研究の目的は、ファクトチェックに大規模な言語モデル（LLM）を使用して … 続きを読む
When Discourse Stalls: Moving Past Five Semantic Stopsigns about Generative AI in Design Research
要約 このエッセイは、生成的AI（genai）が設計の実践を急速に変換し、談話が … 続きを読む
BiasEdit: Debiasing Stereotyped Language Models via Model Editing
要約 以前の研究では、言語モデルがステレオタイプ化されたバイアスを示すことが確立 … 続きを読む
Generating Robot Constitutions & Benchmarks for Semantic Safety
要約 最近まで、ロボットの安全研究は、主に衝突回避とロボットのすぐ近くの危険の減 … 続きを読む
Sometimes the Model doth Preach: Quantifying Religious Bias in Open LLMs through Demographic Analysis in Asian Nations
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、意見を生み出し、非代表的で非距離のデータ収 … 続きを読む