「cs.CY」カテゴリーアーカイブ

From Newswire to Nexus: Using text-based actor embeddings and transformer networks to forecast conflict dynamics

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、テキストベースのアクター埋め込みとトランスフォーマー モデルを … 続きを読む →

カテゴリー: 68, cs.CL, cs.CY, cs.LG, I.2.7 | From Newswire to Nexus: Using text-based actor embeddings and transformer networks to forecast conflict dynamics はコメントを受け付けていません

Lived Experience Not Found: LLMs Struggle to Align with Experts on Addressing Adverse Drug Reactions from Psychiatric Medication Use

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 精神科治療薬による薬物副作用（ADR）は、メンタルヘルス患者の入院の主な原 … 続きを読む →

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Leveraging Explainable AI for LLM Text Attribution: Differentiating Human-Written and Multiple LLMs-Generated Text

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 生成 AI 大規模言語モデル (LLM) の開発により、生成 AI または … 続きを読む →

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Putnam’s Critical and Explanatory Tendencies Interpreted from a Machine Learning Perspective

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 通常の科学と異常な科学全体にわたる理論の選択を理解することは、科学哲学の中 … 続きを読む →

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RLCP: A Reinforcement Learning-based Copyright Protection Method for Text-to-Image Diffusion Model

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 テキストから画像への生成モデルがますます洗練されているため、著作権侵害の基 … 続きを読む →

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LangFair: A Python Package for Assessing Bias and Fairness in Large Language Model Use Cases

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) はさまざまな形でバイアスを示し、性別、人種、 … 続きを読む →

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Lived Experience Not Found: LLMs Struggle to Align with Experts on Addressing Adverse Drug Reactions from Psychiatric Medication Use

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 精神科治療薬による薬物副作用（ADR）は、メンタルヘルス患者の入院の主な原 … 続きを読む →

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Detecting AI-Generated Text in Educational Content: Leveraging Machine Learning and Explainable AI for Academic Integrity

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、高度なテクノロジーを使用して学生の課題から AI によって生成 … 続きを読む →

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Implications of Artificial Intelligence on Health Data Privacy and Confidentiality

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 医療における人工知能 (AI) の急速な統合により、医療診断、個別化医療、 … 続きを読む →

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Automated Generation of Challenging Multiple-Choice Questions for Vision Language Model Evaluation

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 ビジョン言語モデル (VLM) の迅速な開発には、厳密で信頼性の高い評価が … 続きを読む →

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