cs.CY」カテゴリーアーカイブ

LangFair: A Python Package for Assessing Bias and Fairness in Large Language Model Use Cases

要約 大規模言語モデル (LLM) はさまざまな形でバイアスを示し、性別、人種、 … 続きを読む

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Lived Experience Not Found: LLMs Struggle to Align with Experts on Addressing Adverse Drug Reactions from Psychiatric Medication Use

要約 精神科治療薬による薬物副作用(ADR)は、メンタルヘルス患者の入院の主な原 … 続きを読む

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Detecting AI-Generated Text in Educational Content: Leveraging Machine Learning and Explainable AI for Academic Integrity

要約 この研究は、高度なテクノロジーを使用して学生の課題から AI によって生成 … 続きを読む

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Implications of Artificial Intelligence on Health Data Privacy and Confidentiality

要約 医療における人工知能 (AI) の急速な統合により、医療診断、個別化医療、 … 続きを読む

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Automated Generation of Challenging Multiple-Choice Questions for Vision Language Model Evaluation

要約 ビジョン言語モデル (VLM) の迅速な開発には、厳密で信頼性の高い評価が … 続きを読む

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Exploring Equality: An Investigation into Custom Loss Functions for Fairness Definitions

要約 本論文では、特定の公平基準に最適化されたカスタム損失関数で訓練されたニュー … 続きを読む

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Evaluating Large Language Models on Spatial Tasks: A Multi-Task Benchmarking Study

要約 ChatGPTやGeminiなどの大規模な言語モデルの出現は、自然言語理解 … 続きを読む

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Can Synthetic Data be Fair and Private? A Comparative Study of Synthetic Data Generation and Fairness Algorithms

要約 学習分析(LA)における機械学習の利用の増加により、アルゴリズムの公平性と … 続きを読む

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The Initial Screening Order Problem

要約 候補者スクリーニングにおける初期スクリーニング順序 (ISO) の役割を調 … 続きを読む

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Baichuan4-Finance Technical Report

要約 大規模言語モデル (LLM) は、言語の理解、生成、および推論において強力 … 続きを読む

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