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Fairness and Bias in Robot Learning
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Protecting President Zelenskyy against Deep Fakes
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F3: Fair and Federated Face Attribute Classification with Heterogeneous Data
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Multimodal Dual Emotion with Fusion of Visual Sentiment for Rumor Detection
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要約 機械学習における倫理的問題への意識が高まっており、公平性が重要な研究トピッ … 続きを読む
Gender and Racial Bias in Visual Question Answering Datasets
要約 機械学習モデルで人間のような推論を評価する手段として、視覚と言語のタスクが … 続きを読む
FIFA: Making Fairness More Generalizable in Classifiers Trained on Imbalanced Data
要約 アルゴリズムの公平性は機械学習において重要な役割を果たし、学習中に公平性制 … 続きを読む