cs.CY」カテゴリーアーカイブ

Fairness and Bias in Robot Learning

要約 機械学習により、ロボットの能力が大幅に向上し、人間の環境でさまざまなタスク … 続きを読む

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Protecting President Zelenskyy against Deep Fakes

要約 2022年のロシアのウクライナ侵攻は、残忍な地上戦争と、ロシアの行動を隠蔽 … 続きを読む

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F3: Fair and Federated Face Attribute Classification with Heterogeneous Data

要約 さまざまな人口統計グループ間の公平性は、顔に関連するタスクの重要な基準であ … 続きを読む

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Multimodal Dual Emotion with Fusion of Visual Sentiment for Rumor Detection

要約 近年、うわさは社会に壊滅的な影響を及ぼしており、うわさの検出は重要な課題と … 続きを読む

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Identifying High Accuracy Regions in Traffic Camera Images to Enhance the Estimation of Road Traffic Metrics: A Quadtree-Based Method

要約 都市部でのリアルタイムカメラフィードの数の増加により、効果的な交通計画、運 … 続きを読む

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Monitoring Urban Forests from Auto-Generated Segmentation Maps

要約 人間の相互作用がゼロに近いリモートセンシングデータに基づいて、都市の森林の … 続きを読む

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Improving Fairness in Large-Scale Object Recognition by CrowdSourced Demographic Information

要約 機械学習における倫理的問題への意識が高まっており、公平性が重要な研究トピッ … 続きを読む

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Gender and Racial Bias in Visual Question Answering Datasets

要約 機械学習モデルで人間のような推論を評価する手段として、視覚と言語のタスクが … 続きを読む

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FIFA: Making Fairness More Generalizable in Classifiers Trained on Imbalanced Data

要約 アルゴリズムの公平性は機械学習において重要な役割を果たし、学習中に公平性制 … 続きを読む

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MEDIC: A Multi-Task Learning Dataset for Disaster Image Classification

要約 災害情報学の最近の研究では、ソーシャルメディアのコンテンツ(テキストと画像 … 続きを読む

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