cs.CY」カテゴリーアーカイブ

Scenarios and branch points to future machine intelligence

要約 シナリオと、将来の機械知能に関する 4 つの主な可能性のある結果への分岐点 … 続きを読む

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Fairness in Language Models Beyond English: Gaps and Challenges

要約 言語モデルがますますユビキタスになるにつれて、多様な人口統計学的グループと … 続きを読む

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Contextual bandits with concave rewards, and an application to fair ranking

要約 Concave Rewards (CBCR) を使用した Contextu … 続きを読む

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Scenarios and branch points to future machine intelligence

要約 シナリオと、将来の機械知能に関する 4 つの主な可能性のある結果への分岐点 … 続きを読む

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Trusting the Explainers: Teacher Validation of Explainable Artificial Intelligence for Course Design

要約 分析を学習するためのディープ ラーニング モデルは、ここ数年でますます人気 … 続きを読む

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On-Demand Sampling: Learning Optimally from Multiple Distributions

要約 堅牢性、公平性、社会福祉、マルチエージェントのトレードオフなどの社会的およ … 続きを読む

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Diversity matters: Robustness of bias measurements in Wikidata

要約 さまざまな自動化された AI システムやアプリケーションでナレッジ グラフ … 続きを読む

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Epicurus at SemEval-2023 Task 4: Improving Prediction of Human Values behind Arguments by Leveraging Their Definitions

要約 SemEval-2023 タスク 4 の議論の背後にある人間の価値の識別 … 続きを読む

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Whistleblower protection in the digital age — why ‘anonymous’ is not enough. From technology to a wider view of governance

要約 物議を醸す社会的議論の長い伝統を持つアプリケーションやプロセスにテクノロジ … 続きを読む

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Fairness in Language Models Beyond English: Gaps and Challenges

要約 言語モデルがますますユビキタスになるにつれて、多様な人口統計学的グループと … 続きを読む

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