「cs.CY」カテゴリーアーカイブ

A new framework for prognostics in decentralized industries: Enhancing fairness, security, and transparency through Blockchain and Federated Learning

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 グローバル産業が産業5.0に向かって移行するにつれて、PMは費用対効果の高 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY | A new framework for prognostics in decentralized industries: Enhancing fairness, security, and transparency through Blockchain and Federated Learning はコメントを受け付けていません

Surveying Professional Writers on AI: Limitations, Expectations, and Fears

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 AI駆動型ツール、特に大規模な言語モデル（LLMS）の急速な発展は、専門的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, cs.HC | Surveying Professional Writers on AI: Limitations, Expectations, and Fears はコメントを受け付けていません

Addressing Label Leakage in Knowledge Tracing Models

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 知識トレース（KT）は、インテリジェントな個別指導システムの学習項目に関す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG | Addressing Label Leakage in Knowledge Tracing Models はコメントを受け付けていません

A moving target in AI-assisted decision-making: Dataset shift, model updating, and the problem of update opacity

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 機械学習（ML）システムは、データセットのシフトにより、時間の経過とともに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.HC, cs.LG | A moving target in AI-assisted decision-making: Dataset shift, model updating, and the problem of update opacity はコメントを受け付けていません

Scalable and Ethical Insider Threat Detection through Data Synthesis and Analysis by LLMs

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 インサイダーの脅威は、組織に大きな影響を与え、少数に不均衡になります。 こ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.CY, H.3.3 | Scalable and Ethical Insider Threat Detection through Data Synthesis and Analysis by LLMs はコメントを受け付けていません

Superhuman Game AI Disclosure: Expertise and Context Moderate Effects on Trust and Fairness

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 人工知能が選択されたタスクで人間のパフォーマンスを上回るので、超人的な能力 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.ET, cs.HC, H.5.1 | Superhuman Game AI Disclosure: Expertise and Context Moderate Effects on Trust and Fairness はコメントを受け付けていません

Inherent and emergent liability issues in LLM-based agentic systems: a principal-agent perspective

投稿日: 2025年4月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(LLM)を利用したエージェントシステムは、ますます複雑で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, cs.MA | Inherent and emergent liability issues in LLM-based agentic systems: a principal-agent perspective はコメントを受け付けていません

Detecting Stereotypes and Anti-stereotypes the Correct Way Using Social Psychological Underpinnings

投稿日: 2025年4月7日 作成者: jarxiv

要約 ステレオタイプは非常に悪質であることが知られており、その発見は極めて重要で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, cs.HC | Detecting Stereotypes and Anti-stereotypes the Correct Way Using Social Psychological Underpinnings はコメントを受け付けていません

Neutralizing the Narrative: AI-Powered Debiasing of Online News Articles

投稿日: 2025年4月7日 作成者: jarxiv

要約 報道における偏向は、特に犯罪、政治、社会問題に関して、人々の認識に大きな影 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CY | Neutralizing the Narrative: AI-Powered Debiasing of Online News Articles はコメントを受け付けていません

Sustainable LLM Inference for Edge AI: Evaluating Quantized LLMs for Energy Efficiency, Output Accuracy, and Inference Latency

投稿日: 2025年4月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）をエッジデバイス上に展開することは、計算上の制約 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG | Sustainable LLM Inference for Edge AI: Evaluating Quantized LLMs for Energy Efficiency, Output Accuracy, and Inference Latency はコメントを受け付けていません