「cs.CY」カテゴリーアーカイブ

Neural Task Synthesis for Visual Programming

投稿日: 2023年6月2日 作成者: jarxiv

要約 生成ニューラル モデルは、学生向けに新しいコンテンツを合成することにより、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG, cs.PL | Neural Task Synthesis for Visual Programming はコメントを受け付けていません

Human or Not? A Gamified Approach to the Turing Test

投稿日: 2023年6月1日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、チューリング テストにインスピレーションを得たオンライン ゲーム … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.HC, I.2.7 | Human or Not? A Gamified Approach to the Turing Test はコメントを受け付けていません

Bias Mitigation Methods for Binary Classification Decision-Making Systems: Survey and Recommendations

投稿日: 2023年6月1日 作成者: jarxiv

要約 二項分類意思決定システムのバイアス緩和方法は、公平で、保護された個人的特徴 … 続きを読む →

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Competing for Shareable Arms in Multi-Player Multi-Armed Bandits

投稿日: 2023年5月31日 作成者: jarxiv

要約 共有可能で限られたリソースをめぐる競争は、戦略的エージェントによって長い間 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CY, cs.GT, cs.LG, cs.MA | Competing for Shareable Arms in Multi-Player Multi-Armed Bandits はコメントを受け付けていません

Intent-aligned AI systems deplete human agency: the need for agency foundations research in AI safety

投稿日: 2023年5月31日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) システムの急速な進歩は、汎用人工知能 (AGI) シス … 続きを読む →

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Counterpart Fairness — Addressing Systematic between-group Differences in Fairness Evaluation

投稿日: 2023年5月30日 作成者: jarxiv

要約 意思決定を支援するために機械学習 (ML) を使用する場合、アルゴリズムに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CY, cs.LG, J.3 | Counterpart Fairness — Addressing Systematic between-group Differences in Fairness Evaluation はコメントを受け付けていません

Writing user personas with Large Language Models: Testing phase 6 of a Thematic Analysis of semi-structured interviews

投稿日: 2023年5月30日 作成者: jarxiv

要約 この論文の目標は、大規模言語モデル (より正確には GPT3.5-Turb … 続きを読む →

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Game of Tones: Faculty detection of GPT-4 generated content in university assessments

投稿日: 2023年5月30日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、Open AI の Generative Pre-Train … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, K.4 | Game of Tones: Faculty detection of GPT-4 generated content in university assessments はコメントを受け付けていません

Reason to explain: Interactive contrastive explanations (REASONX)

投稿日: 2023年5月30日 作成者: jarxiv

要約 多くの高性能機械学習モデルは解釈できません。 個人に重大な影響を及ぼす可能 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG, cs.SC | Reason to explain: Interactive contrastive explanations (REASONX) はコメントを受け付けていません

Marked Personas: Using Natural Language Prompts to Measure Stereotypes in Language Models

投稿日: 2023年5月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) による害を認識して軽減するには、LLM 出力 … 続きを読む →

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