「cs.CY」カテゴリーアーカイブ

Are fairness metric scores enough to assess discrimination biases in machine learning?

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、テキスト データに対する機械学習アルゴリズムによって行われる … 続きを読む →

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Shedding light on underrepresentation and Sampling Bias in machine learning

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 トレーニングされた機械学習 (ML) モデルの公平性を忠実に評価するには、 … 続きを読む →

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FARE: Provably Fair Representation Learning with Practical Certificates

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 公正表現学習 (FRL) は、データの前処理を通じて公正な分類器を生成する … 続きを読む →

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The ADAIO System at the BEA-2023 Shared Task on Generating AI Teacher Responses in Educational Dialogues

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、教育対話における AI 教師の応答の生成に関する教育アプ … 続きを読む →

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Learning to Suggest Breaks: Sustainable Optimization of Long-Term User Engagement

投稿日: 2023年6月8日 作成者: jarxiv

要約 ユーザー エンゲージメントを最適化することは、最新のレコメンデーション シ … 続きを読む →

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A Fair Classifier Embracing Triplet Collapse

投稿日: 2023年6月8日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、三重項損失の挙動を研究し、それを利用して機械学習モデルによっ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG, I.2.6 | A Fair Classifier Embracing Triplet Collapse はコメントを受け付けていません

The Politics of Language Choice: How the Russian-Ukrainian War Influences Ukrainians’ Language Use on Twitter

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 言語の使用は本質的に政治的であり、多くの場合、文化的アイデンティティの手段 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, stat.AP | The Politics of Language Choice: How the Russian-Ukrainian War Influences Ukrainians’ Language Use on Twitter はコメントを受け付けていません

Evaluating the Effectiveness of Natural Language Inference for Hate Speech Detection in Languages with Limited Labeled Data

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 ヘイトスピーチ検出に関するほとんどの研究は、大量のラベル付きトレーニング … 続きを読む →

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LEACE: Perfect linear concept erasure in closed form

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 概念消去は、指定された特徴を表現から削除することを目的としています。 これ … 続きを読む →

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CL-UZH at SemEval-2023 Task 10: Sexism Detection through Incremental Fine-Tuning and Multi-Task Learning with Label Descriptions

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャルメディアの普及により、憎悪、虐待、性差別的な言葉が増加し、そのよ … 続きを読む →

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