cs.CY」カテゴリーアーカイブ

Improving Fairness in Deepfake Detection

要約 近年、効果的なディープフェイク検出器が開発されているにもかかわらず、最近の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.CY, cs.LG | Improving Fairness in Deepfake Detection はコメントを受け付けていません

Unraveling Downstream Gender Bias from Large Language Models: A Study on AI Educational Writing Assistance

要約 大規模言語モデル (LLM) は、学生にライティングの提案を提供するなどの … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CY | Unraveling Downstream Gender Bias from Large Language Models: A Study on AI Educational Writing Assistance はコメントを受け付けていません

An International Consortium for Evaluations of Societal-Scale Risks from Advanced AI

要約 高度なAIに向けた急速な進展と、フロンティアAIシステム(AI能力のフロン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY | An International Consortium for Evaluations of Societal-Scale Risks from Advanced AI はコメントを受け付けていません

Glitter or Gold? Deriving Structured Insights from Sustainability Reports via Large Language Models

要約 過去10年間で、投資家の環境・社会・ガバナンス(ESG)問題への関心の高ま … 続きを読む

カテゴリー: cs.CE, cs.CL, cs.CY | Glitter or Gold? Deriving Structured Insights from Sustainability Reports via Large Language Models はコメントを受け付けていません

Fairness Improvement with Multiple Protected Attributes: How Far Are We?

要約 既存の研究では、機械学習(ML)ソフトウェアの公平性を一度に単一の保護属性 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG, cs.SE | Fairness Improvement with Multiple Protected Attributes: How Far Are We? はコメントを受け付けていません

Unreading Race: Purging Protected Features from Chest X-ray Embeddings

要約 目的: 深層学習モデルの胸部 X 線写真埋め込みにおける保護された特徴の影 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CY, cs.LG, stat.ML | Unreading Race: Purging Protected Features from Chest X-ray Embeddings はコメントを受け付けていません

Language Agents for Detecting Implicit Stereotypes in Text-to-image Models at Scale

要約 最近の拡散モデルの研究の急増により、さまざまな人工知能生成コンテンツ (A … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CY | Language Agents for Detecting Implicit Stereotypes in Text-to-image Models at Scale はコメントを受け付けていません

People Make Better Edits: Measuring the Efficacy of LLM-Generated Counterfactually Augmented Data for Harmful Language Detection

要約 NLP モデルは、性差別的、人種差別的、またはその他の憎悪に満ちたコンテン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CY | People Make Better Edits: Measuring the Efficacy of LLM-Generated Counterfactually Augmented Data for Harmful Language Detection はコメントを受け付けていません

Predict-AI-bility of how humans balance self-interest with the interest of others

要約 生成人工知能は、日常的なシナリオから一か八かのシナリオに至るまで、意思決定 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.GT, econ.GN, q-fin.EC | Predict-AI-bility of how humans balance self-interest with the interest of others はコメントを受け付けていません

CAMEL: Communicative Agents for ‘Mind’ Exploration of Large Language Model Society

要約 チャットベースの言語モデルの急速な進歩により、複雑なタスクの解決が目覚まし … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG, cs.MA | CAMEL: Communicative Agents for ‘Mind’ Exploration of Large Language Model Society はコメントを受け付けていません