cs.CY」カテゴリーアーカイブ

FACT-GPT: Fact-Checking Augmentation via Claim Matching with LLMs

要約 私たちの社会は、公衆衛生と信頼を損なう誤った情報の蔓延に直面しています。 … 続きを読む

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Self-Alignment of Large Language Models via Monopolylogue-based Social Scene Simulation

要約 大規模言語モデル (LLM) を人間の価値観に合わせることが、その誤用によ … 続きを読む

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A Multi-Perspective Machine Learning Approach to Evaluate Police-Driver Interaction in Los Angeles

要約 政府職員と民間人の間の交流は、公共の福祉と民主主義社会の機能に必要な国家の … 続きを読む

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Towards More Efficient Shared Autonomous Mobility: A Learning-Based Fleet Repositioning Approach

要約 共有利用自律モビリティ サービス (SAMS) は、アクセスしやすく需要に … 続きを読む

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Examining Gender and Racial Bias in Large Vision-Language Models Using a Novel Dataset of Parallel Images

要約 大規模言語モデル (LLM) とそれに続くチャット モデルの最近の進歩に続 … 続きを読む

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The Perils & Promises of Fact-checking with Large Language Models

要約 誤った情報が人間の事実確認能力を超えて拡散するにつれて、機械学習を使用して … 続きを読む

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How BERT Speaks Shakespearean English? Evaluating Historical Bias in Contextual Language Models

要約 この論文では、近世英語 (EME) および現代英語 (ME) に関するその … 続きを読む

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Advancing Legal Reasoning: The Integration of AI to Navigate Complexities and Biases in Global Jurisprudence with Semi-Automated Arbitration Processes (SAAPs)

要約 この研究は、米国、英国、ルワンダ、スウェーデン、香港を含む 5 か国にわた … 続きを読む

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Prioritizing Safeguarding Over Autonomy: Risks of LLM Agents for Science

要約 大規模言語モデル (LLM) を利用したインテリジェント エージェントは、 … 続きを読む

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Measuring Implicit Bias in Explicitly Unbiased Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、明示的なバイアス テストに合格する可能性 … 続きを読む

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