cs.CY」カテゴリーアーカイブ

Participatory Research as a Path to Community-Informed, Gender-Fair Machine Translation

要約 近年、公の場でのノンバイナリーの人々の注目度が大幅に高まっています。 した … 続きを読む

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Are ChatGPT and Other Similar Systems the Modern Lernaean Hydras of AI?

要約 生成型人工知能システム (「AI システム」) の台頭により、前例のない社 … 続きを読む

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Adding guardrails to advanced chatbots

要約 生成 AI モデルはさらに強力になり続けています。 2022 年 11 月 … 続きを読む

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Artificial Artificial Artificial Intelligence: Crowd Workers Widely Use Large Language Models for Text Production Tasks

要約 大規模言語モデル (LLM) は、優れたデータ アノテーターです。 これら … 続きを読む

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Show me the numbers! — Student-facing Interventions in Adaptive Learning Environments for German Spelling

要約 適応学習にはさまざまな形や規模があるため、どの学習領域に対してどの適応が意 … 続きを読む

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Fair Learning to Rank with Distribution-free Risk Control

要約 Learning to Rank (LTR) 手法はオンライン経済において … 続きを読む

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Decentralized SGD and Average-direction SAM are Asymptotically Equivalent

要約 分散型確率的勾配降下法 (D-SGD) を使用すると、中央サーバーの制御な … 続きを読む

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Fair Learning to Rank with Distribution-free Risk Control

要約 Learning to Rank (LTR) 手法はオンライン経済において … 続きを読む

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Unprocessing Seven Years of Algorithmic Fairness

要約 7 年前、研究者らは、異なる人口統計グループ間でモデルのエラー率を均一にす … 続きを読む

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When Do Annotator Demographics Matter? Measuring the Influence of Annotator Demographics with the POPQUORN Dataset

要約 アノテーターは代替可能ではありません。 彼らの人口統計、人生経験、背景はす … 続きを読む

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