「cs.CY」カテゴリーアーカイブ

Getting too personal(ized): The importance of feature choice in online adaptive algorithms

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 デジタル教育テクノロジーは、生徒のエクスペリエンスをカスタマイズし、どの生 … 続きを読む →

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Federated Learning: Organizational Opportunities, Challenges, and Adoption Strategies

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 多くの業界におけるデータ共有の制限的なルールにより、フェデレーテッド ラー … 続きを読む →

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Outlining the design space of eXplainable swarm (xSwarm): experts perspective

投稿日: 2023年9月6日 作成者: jarxiv

要約 群れロボティクスでは、エージェントはローカルな役割を通じて対話し、個人の能 … 続きを読む →

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Identifying depression-related topics in smartphone-collected free-response speech recordings using an automatic speech recognition system and a deep learning topic model

投稿日: 2023年9月6日 作成者: jarxiv

要約 言語使用はうつ病と相関があることが示されていますが、大規模な検証が必要です … 続きを読む →

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Exploring the Intersection of Complex Aesthetics and Generative AI for Promoting Cultural Creativity in Rural China after the Post-Pandemic Era

投稿日: 2023年9月6日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響を受け … 続きを読む →

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Is the U.S. Legal System Ready for AI’s Challenges to Human Values?

投稿日: 2023年9月6日 作成者: jarxiv

要約 私たちの学際的な研究では、生成 AI が人間の価値観にもたらす課題に米国の … 続きを読む →

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Advancing Personalized Federated Learning: Group Privacy, Fairness, and Beyond

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning（FL）は、機械学習モデルを分散協調的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CY, cs.LG, stat.ML | Advancing Personalized Federated Learning: Group Privacy, Fairness, and Beyond はコメントを受け付けていません

Large language models in medicine: the potentials and pitfalls

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）は、健康診断の質問から患者の質問への応答まで、ヘ … 続きを読む →

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Is the U.S. Legal System Ready for AI’s Challenges to Human Values?

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 我々の学際的研究は、ジェネレーティブAIが人間の価値観にもたらす課題に、米 … 続きを読む →

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Fairness in Preference-based Reinforcement Learning

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、複数の目的が存在する場合の選好に基づく強化学習(PbRL)におけ … 続きを読む →

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