「cs.CY」カテゴリーアーカイブ

Generative AI Policies under the Microscope: How CS Conferences Are Navigating the New Frontier in Scholarly Writing

投稿日: 2025年3月13日 作成者: jarxiv

要約 学術執筆およびピアレビューにおける生成AI（Gen-AI）の使用が増え続け … 続きを読む →

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How to Protect Yourself from 5G Radiation? Investigating LLM Responses to Implicit Misinformation

投稿日: 2025年3月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は多様なシナリオに広く展開されているため、誤っ … 続きを読む →

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Emotion-Aware Embedding Fusion in LLMs (Flan-T5, LLAMA 2, DeepSeek-R1, and ChatGPT 4) for Intelligent Response Generation

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 共感的で一貫した反応は、自動配置されたチャットボットが促進された心理療法で … 続きを読む →

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Fact-checking with Generative AI: A Systematic Cross-Topic Examination of LLMs Capacity to Detect Veracity of Political Information

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 この研究の目的は、ファクトチェックに大規模な言語モデル（LLM）を使用して … 続きを読む →

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When Discourse Stalls: Moving Past Five Semantic Stopsigns about Generative AI in Design Research

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 このエッセイは、生成的AI（genai）が設計の実践を急速に変換し、談話が … 続きを読む →

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BiasEdit: Debiasing Stereotyped Language Models via Model Editing

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 以前の研究では、言語モデルがステレオタイプ化されたバイアスを示すことが確立 … 続きを読む →

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Generating Robot Constitutions & Benchmarks for Semantic Safety

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 最近まで、ロボットの安全研究は、主に衝突回避とロボットのすぐ近くの危険の減 … 続きを読む →

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Sometimes the Model doth Preach: Quantifying Religious Bias in Open LLMs through Demographic Analysis in Asian Nations

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、意見を生み出し、非代表的で非距離のデータ収 … 続きを読む →

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Prompt Selection Matters: Enhancing Text Annotations for Social Sciences with Large Language Models

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 最近、大規模な言語モデルは、社会科学からのテキスト注釈タスクに適用され、一 … 続きを読む →

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AI Biases as Asymmetries: A Review to Guide Practice

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 AIのバイアスの理解は現在革命を受けています。 最初はエラーまたは欠陥とし … 続きを読む →

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