cs.CV」カテゴリーアーカイブ

Multi-modal biometric authentication: Leveraging shared layer architectures for enhanced security

要約 この研究では、顔、音声、署名データを統合してセキュリティ対策を強化する新し … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, F.2.2, I.2.7 | Multi-modal biometric authentication: Leveraging shared layer architectures for enhanced security はコメントを受け付けていません

Advancements and limitations of LLMs in replicating human color-word associations

要約 色と単語の関連付けは、人間の認知とデザインの応用において基本的な役割を果た … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.GR, cs.HC | Advancements and limitations of LLMs in replicating human color-word associations はコメントを受け付けていません

PointNCBW: Towards Dataset Ownership Verification for Point Clouds via Negative Clean-label Backdoor Watermark

要約 最近、点群はコンピュータ ビジョンで広く使用されていますが、その収集には時 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.CV, cs.LG | PointNCBW: Towards Dataset Ownership Verification for Point Clouds via Negative Clean-label Backdoor Watermark はコメントを受け付けていません

Modular Quantization-Aware Training for 6D Object Pose Estimation

要約 協調ロボット工学や宇宙船ランデブーなどのエッジ アプリケーションでは、リソ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.RO | Modular Quantization-Aware Training for 6D Object Pose Estimation はコメントを受け付けていません

UniRGB-IR: A Unified Framework for RGB-Infrared Semantic Tasks via Adapter Tuning

要約 可視(RGB)画像と赤外線(IR)画像のセマンティック分析は、低照度や複雑 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | UniRGB-IR: A Unified Framework for RGB-Infrared Semantic Tasks via Adapter Tuning はコメントを受け付けていません

Manipulation Facing Threats: Evaluating Physical Vulnerabilities in End-to-End Vision Language Action Models

要約 最近、マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) の進歩により、ロボット … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Manipulation Facing Threats: Evaluating Physical Vulnerabilities in End-to-End Vision Language Action Models はコメントを受け付けていません

Advanced computer vision for extracting georeferenced vehicle trajectories from drone imagery

要約 この論文では、高高度のドローン映像から地理参照された車両の軌道を抽出するた … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Advanced computer vision for extracting georeferenced vehicle trajectories from drone imagery はコメントを受け付けていません

Improving Domain Generalization in Self-supervised Monocular Depth Estimation via Stabilized Adversarial Training

要約 自己教師あり単眼深度推定 (MDE) モデルを一般化して学習することは、依 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Improving Domain Generalization in Self-supervised Monocular Depth Estimation via Stabilized Adversarial Training はコメントを受け付けていません

SAFE: Slow and Fast Parameter-Efficient Tuning for Continual Learning with Pre-Trained Models

要約 継続的な学習は、以前の知識を忘れることを防ぎながら、データ ストリーム内の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | SAFE: Slow and Fast Parameter-Efficient Tuning for Continual Learning with Pre-Trained Models はコメントを受け付けていません

CleAR: Robust Context-Guided Generative Lighting Estimation for Mobile Augmented Reality

要約 高品質の環境照明は、モバイル拡張現実 (AR) アプリケーションで没入型の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.HC | CleAR: Robust Context-Guided Generative Lighting Estimation for Mobile Augmented Reality はコメントを受け付けていません