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HFGaussian: Learning Generalizable Gaussian Human with Integrated Human Features
要約 最近の放射輝度フィールド レンダリングの進歩により、3D シーン表現で有望 … 続きを読む
Local Lesion Generation is Effective for Capsule Endoscopy Image Data Augmentation in a Limited Data Setting
要約 医療画像データセットが限られていると、特に敵対的生成ネットワーク (GAN … 続きを読む
Robustly overfitting latents for flexible neural image compression
要約 ニューラル画像圧縮は大きく進歩しました。 最先端のモデルは変分オートエンコ … 続きを読む
Investigating the Applicability of a Snapshot Computed Tomography Imaging Spectrometer for the Prediction of Brix and pH of Grapes
要約 この論文では、コンピュータ断層撮影画像分光法 (CTIS) に基づいて最近 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.app-ph, physics.optics
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Better, Not Just More: Data-Centric Machine Learning for Earth Observation
要約 最新の機械学習の最近の開発と研究により、地理空間分野は大幅に改善されました … 続きを読む
A Framework for Real-Time Volcano-Seismic Event Recognition Based on Multi-Station Seismograms and Semantic Segmentation Models
要約 火山監視では、火山活動を理解し、タイムリーに警報を発するために、地震現象を … 続きを読む
MA^2: A Self-Supervised and Motion Augmenting Autoencoder for Gait-Based Automatic Disease Detection
要約 地面反力 (GRF) は、地面と接触している物体に地面によって及ぼされる力 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, physics.bio-ph
MA^2: A Self-Supervised and Motion Augmenting Autoencoder for Gait-Based Automatic Disease Detection はコメントを受け付けていません
SynCo: Synthetic Hard Negatives in Contrastive Learning for Better Unsupervised Visual Representations
要約 対照学習は、自己教師あり視覚表現学習における主要なアプローチとなっています … 続きを読む
Pre-trained Visual Dynamics Representations for Efficient Policy Learning
要約 純粋なビデオ データを使用した強化学習 (RL) の事前トレーニングは、貴 … 続きを読む
GlobalDoc: A Cross-Modal Vision-Language Framework for Real-World Document Image Retrieval and Classification
要約 ビジュアル ドキュメント理解 (VDU) は、強力なマルチモーダル言語モデ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
GlobalDoc: A Cross-Modal Vision-Language Framework for Real-World Document Image Retrieval and Classification はコメントを受け付けていません