cs.CV」カテゴリーアーカイブ

Shielded Diffusion: Generating Novel and Diverse Images using Sparse Repellency

要約 テキスト間拡散モデルの採用は、信頼性に対する懸念を引き起こし、キャリブレー … 続きを読む

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RICO: Improving Accuracy and Completeness in Image Recaptioning via Visual Reconstruction

要約 画像の復帰は、さまざまなマルチモーダルタスクの品質が向上したトレーニングデ … 続きを読む

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PS4PRO: Pixel-to-pixel Supervision for Photorealistic Rendering and Optimization

要約 ニューラルレンダリング方法は、2D画像から3Dシーンを再構築する能力に大き … 続きを読む

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Chain-of-Talkers (CoTalk): Fast Human Annotation of Dense Image Captions

要約 密に注釈付きの画像キャプションは、堅牢な視覚系のアラインメントの学習を大幅 … 続きを読む

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Spatial Knowledge Graph-Guided Multimodal Synthesis

要約 マルチモーダル大手言語モデル(MLLM)の最近の進歩により、能力が大幅に向 … 続きを読む

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ObjectClear: Complete Object Removal via Object-Effect Attention

要約 オブジェクトの削除には、ターゲットオブジェクトだけでなく、影や反射などの効 … 続きを読む

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SPIRAL: Semantic-Aware Progressive LiDAR Scene Generation

要約 最近の拡散モデルを活用して、LIDARベースの大規模な3Dシーン生成は大き … 続きを読む

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Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation

要約 トーキングヘッドやトーキングボディジェネレーションなどのオーディオ駆動型の … 続きを読む

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Sherlock: Self-Correcting Reasoning in Vision-Language Models

要約 推論ビジョン言語モデル(VLM)は、複雑なマルチモーダルタスクで有望なパフ … 続きを読む

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VScan: Rethinking Visual Token Reduction for Efficient Large Vision-Language Models

要約 最近の大規模な視覚言語モデル(LVLMS)は、より細かい粒度の視覚的知覚と … 続きを読む

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