cs.CV」カテゴリーアーカイブ

Out-of-distribution detection using normalizing flows on the data manifold

要約 分散除外データの可能性が低いという直感を使用すると、分散除外検出の一般的な … 続きを読む

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Dual Invariance Self-training for Reliable Semi-supervised Surgical Phase Recognition

要約 正確な外科相認識は、コンピューター支援の介入を進めるために重要ですが、ラベ … 続きを読む

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Federated Learning With Individualized Privacy Through Client Sampling

要約 ユーザーデータ収集に関する懸念が高まっているため、個別のプライバシーは、多 … 続きを読む

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In-Context Meta LoRA Generation

要約 低ランク適応(LORA)は、タスク固有の微調整の顕著な能力を実証しています … 続きを読む

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Efficient Interactive 3D Multi-Object Removal

要約 オブジェクトの削除は、3Dシーンの理解にとって非常に重要であり、コンテンツ … 続きを読む

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Segmentation and Smoothing Affect Explanation Quality More Than the Choice of Perturbation-based XAI Method for Image Explanations

要約 摂動ベースの事後画像の説明方法は、一般的に画像予測モデルを説明するために使 … 続きを読む

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Efficient Redundancy Reduction for Open-Vocabulary Semantic Segmentation

要約 オープンボキャブラリーセマンティックセグメンテーション(OVSS)は、画像 … 続きを読む

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Network Fission Ensembles for Low-Cost Self-Ensembles

要約 画像分類のための最近のアンサンブル学習方法は、余分なコストで分類の精度を改 … 続きを読む

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FeatureGS: Eigenvalue-Feature Optimization in 3D Gaussian Splatting for Geometrically Accurate and Artifact-Reduced Reconstruction

要約 3Dガウススプラッティング(3DGS)は、3Dガウスを使用した3Dシーン再 … 続きを読む

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TUNeS: A Temporal U-Net with Self-Attention for Video-based Surgical Phase Recognition

要約 目的:将来の手術室でコンテキストを認識するコンピューター支援を可能にするた … 続きを読む

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