-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CV」カテゴリーアーカイブ
Brainformer: Mimic Human Visual Brain Functions to Machine Vision Models via fMRI
要約 人間の知覚は、信念を形成し、現実を理解する上で重要な役割を果たします。 脳 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Brainformer: Mimic Human Visual Brain Functions to Machine Vision Models via fMRI はコメントを受け付けていません
BRACTIVE: A Brain Activation Approach to Human Visual Brain Learning
要約 人間の脳は非常に効率的な処理装置であり、その仕組みを理解することで、機械学 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
BRACTIVE: A Brain Activation Approach to Human Visual Brain Learning はコメントを受け付けていません
Health AI Developer Foundations
要約 堅牢な医療機械学習 (ML) モデルは、臨床研究を加速し、ワークフローと結 … 続きを読む
SAMWISE: Infusing wisdom in SAM2 for Text-Driven Video Segmentation
要約 参照ビデオ オブジェクト セグメンテーション (RVOS) は、自然言語表 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
SAMWISE: Infusing wisdom in SAM2 for Text-Driven Video Segmentation はコメントを受け付けていません
DROID-Splat: Combining end-to-end SLAM with 3D Gaussian Splatting
要約 シーン合成の最近の進歩により、レンダリング目標を使用したハイパープリミティ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
DROID-Splat: Combining end-to-end SLAM with 3D Gaussian Splatting はコメントを受け付けていません
RoboPEPP: Vision-Based Robot Pose and Joint Angle Estimation through Embedding Predictive Pre-Training
要約 関節角度が未知の多関節ロボットの視覚ベースの姿勢推定は、協調ロボット工学や … 続きを読む
SketchAgent: Language-Driven Sequential Sketch Generation
要約 スケッチはアイデアを外部化するための多用途ツールとして機能し、さまざまな分 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
SketchAgent: Language-Driven Sequential Sketch Generation はコメントを受け付けていません
Rethinking Token Reduction in MLLMs: Towards a Unified Paradigm for Training-Free Acceleration
要約 重いマルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) の推論を高速化するために … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Rethinking Token Reduction in MLLMs: Towards a Unified Paradigm for Training-Free Acceleration はコメントを受け付けていません
GenDeg: Diffusion-Based Degradation Synthesis for Generalizable All-in-One Image Restoration
要約 All-In-One Image Restoration (AIOR) 用 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
GenDeg: Diffusion-Based Degradation Synthesis for Generalizable All-in-One Image Restoration はコメントを受け付けていません