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Neural Image Unfolding: Flattening Sparse Anatomical Structures using Neural Fields
要約 断層撮影イメージングは 3D オブジェクトの内部構造を明らかにし、医療 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Era3D: High-Resolution Multiview Diffusion using Efficient Row-wise Attention
要約 本稿では、単視点画像から高解像度の多視点画像を生成する新しい多視点拡散手法 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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A Unified Framework for 3D Scene Understanding
要約 我々は、単一モデル内でパノプティック、セマンティック、インスタンス、インタ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Improved Noise Schedule for Diffusion Training
要約 拡散モデルは、さまざまなドメインにわたって高品質の視覚信号を生成するための … 続きを読む
MROVSeg: Breaking the Resolution Curse of Vision-Language Models in Open-Vocabulary Image Segmentation
要約 CLIP などの事前トレーニング済み視覚言語モデル (VLM) は、オープ … 続きを読む
Learning the Evolution of Physical Structure of Galaxies via Diffusion Models
要約 天体物理学では、主に画像データを通じて銀河の進化を理解することは、宇宙の形 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.GA, cs.CV
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ViTOC: Vision Transformer and Object-aware Captioner
要約 この論文では、生成された説明の精度と多様性の課題に対処する、画像キャプショ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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GSE: Group-wise Sparse and Explainable Adversarial Attacks
要約 まばらな敵対的攻撃は、多くの場合 $\ell_0$ ノルムによって正規化さ … 続きを読む
STOP: Spatiotemporal Orthogonal Propagation for Weight-Threshold-Leakage Synergistic Training of Deep Spiking Neural Networks
要約 モノの人工知能の普及には、時空間的にまばらなバイナリ スパイクに基づく脳か … 続きを読む
Complexity Experts are Task-Discriminative Learners for Any Image Restoration
要約 オールインワン画像復元モデルの最近の進歩により、統一されたフレームワークを … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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