cs.CV」カテゴリーアーカイブ

Color Image Set Recognition Based on Quaternionic Grassmannians

要約 Quaternicのパワーを使用して色情報をキャプチャし、各カラー画像セッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, math.AG | Color Image Set Recognition Based on Quaternionic Grassmannians はコメントを受け付けていません

Position: Interactive Generative Video as Next-Generation Game Engine

要約 現代のゲーム開発は、従来のゲームエンジンの所定のコンテンツにより、創造性と … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Position: Interactive Generative Video as Next-Generation Game Engine はコメントを受け付けていません

UniViTAR: Unified Vision Transformer with Native Resolution

要約 従来のビジョントランスは、入力解像度を標準化することにより視覚モデリングを … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | UniViTAR: Unified Vision Transformer with Native Resolution はコメントを受け付けていません

Comparing the Effects of Persistence Barcodes Aggregation and Feature Concatenation on Medical Imaging

要約 医療画像分析では、機能エンジニアリングは、機械学習モデルの設計とパフォーマ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Comparing the Effects of Persistence Barcodes Aggregation and Feature Concatenation on Medical Imaging はコメントを受け付けていません

SynTable: A Synthetic Data Generation Pipeline for Unseen Object Amodal Instance Segmentation of Cluttered Tabletop Scenes

要約 この作業では、NVIDIAのISAAC SIMレプリケーターコンポーザーを … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | SynTable: A Synthetic Data Generation Pipeline for Unseen Object Amodal Instance Segmentation of Cluttered Tabletop Scenes はコメントを受け付けていません

PanopticNeRF-360: Panoramic 3D-to-2D Label Transfer in Urban Scenes

要約 自動運転車のトレーニング認識システムには、マニュアルラベルから労働集約的な … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | PanopticNeRF-360: Panoramic 3D-to-2D Label Transfer in Urban Scenes はコメントを受け付けていません

Radiant Triangle Soup with Soft Connectivity Forces for 3D Reconstruction and Novel View Synthesis

要約 この作業では、シーンのジオメトリと外観を表すために三角形を使用した推論時間 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Radiant Triangle Soup with Soft Connectivity Forces for 3D Reconstruction and Novel View Synthesis はコメントを受け付けていません

Merge-Friendly Post-Training Quantization for Multi-Target Domain Adaptation

要約 モデルのマージは、タスク固有の重みを組み合わせて、マルチターゲットドメイン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Merge-Friendly Post-Training Quantization for Multi-Target Domain Adaptation はコメントを受け付けていません

VideoREPA: Learning Physics for Video Generation through Relational Alignment with Foundation Models

要約 テキストからビデオへの最近の進歩(T2V)拡散モデルにより、忠実で現実的な … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | VideoREPA: Learning Physics for Video Generation through Relational Alignment with Foundation Models はコメントを受け付けていません

D-AR: Diffusion via Autoregressive Models

要約 このホワイトペーパーでは、標準の次のトークン予測のファッションでのバニラの … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | D-AR: Diffusion via Autoregressive Models はコメントを受け付けていません