-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CV」カテゴリーアーカイブ
Volumetric Mapping with Panoptic Refinement via Kernel Density Estimation for Mobile Robots
要約 多くのロボット アプリケーションでは、意味を理解して 3 次元 (3D) … 続きを読む
GaussianProperty: Integrating Physical Properties to 3D Gaussians with LMMs
要約 視覚データの物理的特性の推定は、コンピューター ビジョン、グラフィックス、 … 続きを読む
Modality-Driven Design for Multi-Step Dexterous Manipulation: Insights from Neuroscience
要約 複数段階の器用な操作は、家庭のシナリオでは基本的なスキルですが、ロボット工 … 続きを読む
Visual IRL for Human-Like Robotic Manipulation
要約 協働ロボット (コボット) が操作タスクを学習し、人間のような方法で実行す … 続きを読む
MOANA: Multi-Radar Dataset for Maritime Odometry and Autonomous Navigation Application
要約 海洋環境センシングでは、厳しい天候、プラットフォームの摂動、大きな動的物体 … 続きを読む
Efficient Policy Adaptation with Contrastive Prompt Ensemble for Embodied Agents
要約 環境と相互作用する身体化強化学習 (RL) エージェントの場合、目に見えな … 続きを読む
HGSFusion: Radar-Camera Fusion with Hybrid Generation and Synchronization for 3D Object Detection
要約 ミリ波レーダーは、全天候およびあらゆる照明条件でも認識できるため、自動運転 … 続きを読む
ColorFlow: Retrieval-Augmented Image Sequence Colorization
要約 キャラクターやオブジェクトの ID (ID) を維持しながら白黒画像シーケ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
ColorFlow: Retrieval-Augmented Image Sequence Colorization はコメントを受け付けていません
Wills Aligner: Multi-Subject Collaborative Brain Visual Decoding
要約 人間の脳活動から視覚情報を解読することは、最近の研究で目覚ましい進歩を遂げ … 続きを読む
HiGDA: Hierarchical Graph of Nodes to Learn Local-to-Global Topology for Semi-Supervised Domain Adaptation
要約 深層学習モデルの表現力の強化と幅広い適用性は、近年、研究コミュニティから大 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
HiGDA: Hierarchical Graph of Nodes to Learn Local-to-Global Topology for Semi-Supervised Domain Adaptation はコメントを受け付けていません