cs.CV」カテゴリーアーカイブ

Reframing Image Difference Captioning with BLIP2IDC and Synthetic Augmentation

要約 過去数年間の生成モデルの品質の向上により、編集された画像のバリエーションを … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Reframing Image Difference Captioning with BLIP2IDC and Synthetic Augmentation はコメントを受け付けていません

Language Repository for Long Video Understanding

要約 LLM の台頭により、言語はコンピューター ビジョンにおける重要な手段とな … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Language Repository for Long Video Understanding はコメントを受け付けていません

Monkey Transfer Learning Can Improve Human Pose Estimation

要約 この研究では、マカクザルからの転移学習が人間の姿勢推定を改善できるかどうか … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Monkey Transfer Learning Can Improve Human Pose Estimation はコメントを受け付けていません

Self-Supervised Radiograph Anatomical Region Classification — How Clean Is Your Real-World Data?

要約 最新の深層学習ベースの臨床画像ワークフローは、検査される解剖学的領域の正確 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Self-Supervised Radiograph Anatomical Region Classification — How Clean Is Your Real-World Data? はコメントを受け付けていません

MR-GDINO: Efficient Open-World Continual Object Detection

要約 オープンワールド (OW) の認識および検出モデルは、ゼロショットおよび少 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | MR-GDINO: Efficient Open-World Continual Object Detection はコメントを受け付けていません

Sims: An Interactive Tool for Geospatial Matching and Clustering

要約 地理空間データの取得、処理、視覚化には、特に大規模な時空間ドメインの場合、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, physics.geo-ph | Sims: An Interactive Tool for Geospatial Matching and Clustering はコメントを受け付けていません

A study on the adequacy of common IQA measures for medical images

要約 画質評価 (IQA) は、画像を操作する新しい機械学習アルゴリズムの開発段 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | A study on the adequacy of common IQA measures for medical images はコメントを受け付けていません

Rethinking Visual Dependency in Long-Context Reasoning for Large Vision-Language Models

要約 Large Vision-Language Model (LVLM) は、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | Rethinking Visual Dependency in Long-Context Reasoning for Large Vision-Language Models はコメントを受け付けていません

A Modern Take on Visual Relationship Reasoning for Grasp Planning

要約 現実世界の乱雑なシーンと対話することは、最適なピック シーケンスや効率的な … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | A Modern Take on Visual Relationship Reasoning for Grasp Planning はコメントを受け付けていません

Learning Temporally Equivariance for Degenerative Disease Progression in OCT by Predicting Future Representations

要約 コントラスト事前トレーニングは、さまざまな画像変換に対する不変性を保証する … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Learning Temporally Equivariance for Degenerative Disease Progression in OCT by Predicting Future Representations はコメントを受け付けていません