-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CV」カテゴリーアーカイブ
ReFlow6D: Refraction-Guided Transparent Object 6D Pose Estimation via Intermediate Representation Learning
要約 透明な物体は日常生活のいたるところに存在しており、その認識とロボットによる … 続きを読む
Inclusion 2024 Global Multimedia Deepfake Detection: Towards Multi-dimensional Facial Forgery Detection
要約 このペーパーでは、Inclusion 2024 と同時に開催されたグローバ … 続きを読む
Dual-Space Augmented Intrinsic-LoRA for Wind Turbine Segmentation
要約 風力タービンブレード (WTB) 画像の正確なセグメンテーションは、自動損 … 続きを読む
LatentForensics: Towards frugal deepfake detection in the StyleGAN latent space
要約 偽造ビデオの分類はここ数年の課題でした。 ディープフェイク分類器は、ビデオ … 続きを読む
Sparse Generation: Making Pseudo Labels Sparse for Point Weakly Supervised Object Detection on Low Data Volume
要約 点の弱教師オブジェクト検出のための既存の擬似ラベル生成方法は、データ量が少 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Sparse Generation: Making Pseudo Labels Sparse for Point Weakly Supervised Object Detection on Low Data Volume はコメントを受け付けていません
SoftPatch+: Fully Unsupervised Anomaly Classification and Segmentation
要約 主流の教師なし異常検出 (AD) (画像レベルの分類やピクセル レベルのセ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
SoftPatch+: Fully Unsupervised Anomaly Classification and Segmentation はコメントを受け付けていません
LINK: Adaptive Modality Interaction for Audio-Visual Video Parsing
要約 オーディオビジュアルビデオの解析は、弱いラベルによってビデオを分類すること … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
LINK: Adaptive Modality Interaction for Audio-Visual Video Parsing はコメントを受け付けていません
Attention Is All You Need For Mixture-of-Depths Routing
要約 深層学習の進歩は、ますます多くのパラメーターを使用してモデルをトレーニング … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Attention Is All You Need For Mixture-of-Depths Routing はコメントを受け付けていません
LiDAR-Camera Fusion for Video Panoptic Segmentation without Video Training
要約 インスタンス セグメンテーションとセマンティック セグメンテーションを組み … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
LiDAR-Camera Fusion for Video Panoptic Segmentation without Video Training はコメントを受け付けていません
Towards Compatible Fine-tuning for Vision-Language Model Updates
要約 これまでのところ、プラグ アンド プレイ モジュールを学習することで、下流 … 続きを読む