cs.CV」カテゴリーアーカイブ

Visual-TCAV: Concept-based Attribution and Saliency Maps for Post-hoc Explainability in Image Classification

要約 近年、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の性能が大幅に向上している。 … 続きを読む

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ORV: 4D Occupancy-centric Robot Video Generation

要約 遠隔操作による実世界のロボットシミュレーションデータの取得は、時間と労力が … 続きを読む

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SG2VID: Scene Graphs Enable Fine-Grained Control for Video Synthesis

要約 手術シミュレーションは、初心者の外科医を訓練し、学習曲線を加速させ、術中の … 続きを読む

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S4-Driver: Scalable Self-Supervised Driving Multimodal Large Language Modelwith Spatio-Temporal Visual Representation

要約 マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)の最新の進歩により、自律走行のた … 続きを読む

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InterMamba: Efficient Human-Human Interaction Generation with Adaptive Spatio-Temporal Mamba

要約 人間と人間のインタラクション生成は、人間を社会的存在として理解する上で重要 … 続きを読む

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Explicitly Modeling Subcortical Vision with a Neuro-Inspired Front-End Improves CNN Robustness

要約 物体認識のために訓練された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、高い … 続きを読む

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DPO Learning with LLMs-Judge Signal for Computer Use Agents

要約 コンピュータ・ユース・エージェント(CUA)は、グラフィカル・ユーザー・イ … 続きを読む

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FuseLIP: Multimodal Embeddings via Early Fusion of Discrete Tokens

要約 対照的言語-画像事前学習は、各モダリティ用の異なるエンコーダを介して、テキ … 続きを読む

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Can’t See the Forest for the Trees: Benchmarking Multimodal Safety Awareness for Multimodal LLMs

要約 マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)は、テキストと画像の両方を介した … 続きを読む

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EgoVLM: Policy Optimization for Egocentric Video Understanding

要約 ウェアラブルカメラや自律型エージェントなど、新たな具現化AIアプリケーショ … 続きを読む

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