cs.CV」カテゴリーアーカイブ

HAC++: Towards 100X Compression of 3D Gaussian Splatting

要約 3D ガウス スプラッティング (3DGS) は、高い忠実度で高速なレンダ … 続きを読む

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mmCooper: A Multi-agent Multi-stage Communication-efficient and Collaboration-robust Cooperative Perception Framework

要約 協調的な知覚は、エージェント間の感覚情報の交換を通じて個々の車両の知覚パフ … 続きを読む

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CBVLM: Training-free Explainable Concept-based Large Vision Language Models for Medical Image Classification

要約 医療ワークフローにおける深層学習ベースのソリューションの導入を制限する主な … 続きを読む

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VipDiff: Towards Coherent and Diverse Video Inpainting via Training-free Denoising Diffusion Models

要約 最近のビデオ修復手法は、オプティカル フローを活用して画像空間または特徴空 … 続きを読む

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SANER: Annotation-free Societal Attribute Neutralizer for Debiasing CLIP

要約 CLIP などの大規模な視覚言語モデルには、保護される属性 (性別、年齢な … 続きを読む

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Benchmarking Image Perturbations for Testing Automated Driving Assistance Systems

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) に基づく先進運転支援システ … 続きを読む

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With Great Backbones Comes Great Adversarial Transferability

要約 マシンビジョンの自己教師あり学習 (SSL) の進歩により、表現の堅牢性と … 続きを読む

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Regressor-Guided Image Editing Regulates Emotional Response to Reduce Online Engagement

要約 感情は、ユーザーのコンテンツ消費とオンライン エンゲージメントとの関係を仲 … 続きを読む

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Towards Accurate Unified Anomaly Segmentation

要約 画像からの教師なし異常検出 (UAD) は、正常なデータ分布をモデル化する … 続きを読む

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RALAD: Bridging the Real-to-Sim Domain Gap in Autonomous Driving with Retrieval-Augmented Learning

要約 堅牢な自動運転システムを追求する中で、現実世界のデータセットでトレーニング … 続きを読む

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