cs.CV」カテゴリーアーカイブ

SFT Memorizes, RL Generalizes: A Comparative Study of Foundation Model Post-training

要約 監視された微調整(SFT)および強化学習(RL)は、基礎モデルのトレーニン … 続きを読む

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CubeDiff: Repurposing Diffusion-Based Image Models for Panorama Generation

要約 テキストプロンプトまたは画像から360 {\ deg}パノラマを生成するた … 続きを読む

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Distilling foundation models for robust and efficient models in digital pathology

要約 近年、デジタル病理のための基礎モデル(FM)の出現は、トレーニング前のデー … 続きを読む

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LinPrim: Linear Primitives for Differentiable Volumetric Rendering

要約 ボリュームレンダリングは、観察されたビューから直接3Dシーン表現を最適化す … 続きを読む

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SPECIAL: Zero-shot Hyperspectral Image Classification With CLIP

要約 Hyperspectral Image(HSI)分類は、HSIの各ピクセル … 続きを読む

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Imperative Learning: A Self-supervised Neuro-Symbolic Learning Framework for Robot Autonomy

要約 強化や模倣学習などのデータ駆動型の方法は、ロボットの自律性において顕著な成 … 続きを読む

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SLIM: Sim-to-Real Legged Instructive Manipulation via Long-Horizon Visuomotor Learning

要約 純粋にシミュレーションで補強学習によって訓練された、長距離の現実世界のタス … 続きを読む

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Optimal DLT-based Solutions for the Perspective-n-Point

要約 従来のDLTよりもはるかに優れた動作で、Perspective-N-Poi … 続きを読む

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Unveiling the Potential of iMarkers: Invisible Fiducial Markers for Advanced Robotics

要約 Fiducialマーカーは、さまざまなロボットタスクで広く使用されており、 … 続きを読む

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AirIO: Learning Inertial Odometry with Enhanced IMU Feature Observability

要約 慣性療法(IO)のみ慣性測定ユニット(IMUS)を使用した慣性臭気(IO) … 続きを読む

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