cs.CV」カテゴリーアーカイブ

Swin transformers are robust to distribution and concept drift in endoscopy-based longitudinal rectal cancer assessment

要約 内視鏡画像は、がんのスクリーニング、診断、大腸炎などの治療からの反応と毒性 … 続きを読む

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Transfer Learning for Keypoint Detection in Low-Resolution Thermal TUG Test Images

要約 この研究は、転送学習技術を使用した低解像度の熱画像におけるヒトキーポイント … 続きを読む

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A Benchmark and Evaluation for Real-World Out-of-Distribution Detection Using Vision-Language Models

要約 分散除外(OOD)検出は、展開されたモデルの安全性を確保するために、推論中 … 続きを読む

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Return of the Encoder: Maximizing Parameter Efficiency for SLMs

要約 大規模なデコーダーのみの言語モデルの優位性は、シーケンス処理における基本的 … 続きを読む

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Tuning Vision Foundation Model via Test-Time Prompt-Guided Training for VFSS Segmentations

要約 Vision Foundationモデルは、ジェネリック画像と特殊な画像の … 続きを読む

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SimpleDepthPose: Fast and Reliable Human Pose Estimation with RGBD-Images

要約 急速に進むコンピュータービジョンのドメインでは、特に信頼性が重要な要件であ … 続きを読む

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Track-On: Transformer-based Online Point Tracking with Memory

要約 この論文では、外観、照明、視点、および閉塞の変化にもかかわらず、ビデオ内の … 続きを読む

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Runway vs. Taxiway: Challenges in Automated Line Identification and Notation Approaches

要約 自律システムの複雑さの増加により、運用上の安全性を確保するために、滑走路と … 続きを読む

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HSRMamba: Contextual Spatial-Spectral State Space Model for Single Hyperspectral Super-Resolution

要約 Mambaは、強力なグローバルモデリング機能と線形計算の複雑さにより、視覚 … 続きを読む

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CLEAR: Cue Learning using Evolution for Accurate Recognition Applied to Sustainability Data Extraction

要約 大規模な言語モデル(LLM)画像認識は、画像からデータを抽出するための強力 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68W50, cs.AI, cs.CV, cs.NE, G.1.6 | CLEAR: Cue Learning using Evolution for Accurate Recognition Applied to Sustainability Data Extraction はコメントを受け付けていません