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Sparse Autoencoders for Scientifically Rigorous Interpretation of Vision Models
要約 ビジョンモデルを真に理解するには、学習した機能を解釈するだけでなく、制御さ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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SAMRefiner: Taming Segment Anything Model for Universal Mask Refinement
要約 この論文では、広く既存の粗いマスクの品質を向上させる主要な方法を探り、セグ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Emotion estimation from video footage with LSTM
要約 一般的な感情の推定は、長い間研究されてきた分野であり、機械学習を使用してい … 続きを読む
History-Guided Video Diffusion
要約 分類器フリーガイダンス(CFG)は、拡散モデルの条件付き生成を改善するため … 続きを読む
Grounding Text-to-Image Diffusion Models for Controlled High-Quality Image Generation
要約 テキストからイメージ(T2I)生成拡散モデルは、テキストキャプションから多 … 続きを読む
Guided and Variance-Corrected Fusion with One-shot Style Alignment for Large-Content Image Generation
要約 小さな拡散モデルを使用して大きな画像を生成すると、大規模なモデルのトレーニ … 続きを読む
KARST: Multi-Kernel Kronecker Adaptation with Re-Scaling Transmission for Visual Classification
要約 特定のタスクの事前訓練を受けたビジョンモデルを微調整することは、コンピュー … 続きを読む
Lumina-Video: Efficient and Flexible Video Generation with Multi-scale Next-DiT
要約 最近の進歩により、生成モデリングの支配的なフレームワークとして拡散変圧器( … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Visual Agentic AI for Spatial Reasoning with a Dynamic API
要約 視覚的な推論 – 視覚世界を解釈する能力 – は、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Visual Agentic AI for Spatial Reasoning with a Dynamic API はコメントを受け付けていません
EVEv2: Improved Baselines for Encoder-Free Vision-Language Models
要約 既存のエンコーダーフリーのビジョン言語モデル(VLM)は、エンコーダベース … 続きを読む