cs.CV」カテゴリーアーカイブ

Fine-Tuning is Fine, if Calibrated

要約 微調整はおそらく、事前トレーニングされたモデル (基礎モデルなど) を下流 … 続きを読む

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VideoPatchCore: An Effective Method to Memorize Normality for Video Anomaly Detection

要約 ビデオ異常検出 (VAD) は、コンピューター ビジョン内のビデオ分析と監 … 続きを読む

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OmniBench: Towards The Future of Universal Omni-Language Models

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) の最近の進歩は、多様なモダリ … 続きを読む

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Label-Augmented Dataset Distillation

要約 従来のデータセットの抽出では、主に画像表現に焦点を当てていましたが、ラベル … 続きを読む

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Fields of The World: A Machine Learning Benchmark Dataset For Global Agricultural Field Boundary Segmentation

要約 作物畑の境界は、農業の監視と評価のための基礎的なデータセットですが、手動で … 続きを読む

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CDChat: A Large Multimodal Model for Remote Sensing Change Description

要約 大規模マルチモーダル モデル (LMM) は、視覚的命令チューニングを使用 … 続きを読む

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AIM 2024 Challenge on UHD Blind Photo Quality Assessment

要約 最新の高解像度写真の非参照画質評価 (NR-IQA) タスクを推進するコン … 続きを読む

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Compressed Depth Map Super-Resolution and Restoration: AIM 2024 Challenge Results

要約 拡張現実 (AR) および仮想現実 (VR) アプリケーションに対する需要 … 続きを読む

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Semantic Refocused Tuning for Open-Vocabulary Panoptic Segmentation

要約 オープンボキャブラリーのパノプティックセグメンテーションは、一連のテキスト … 続きを読む

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MonoFormer: One Transformer for Both Diffusion and Autoregression

要約 既存のマルチモダリティ手法のほとんどは、自己回帰ベースの離散テキスト生成と … 続きを読む

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