-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CV」カテゴリーアーカイブ
Learned Image Transmission with Hierarchical Variational Autoencoder
要約 このホワイトペーパーでは、階層変動自動エンコーダー(VAE)を利用して、画 … 続きを読む
Vision Foundation Models in Medical Image Analysis: Advances and Challenges
要約 Vision Foundation Models(VFMS)、特にVisi … 続きを読む
YOLO-MS: Rethinking Multi-Scale Representation Learning for Real-time Object Detection
要約 Yolo-MSと呼ばれる効率的でパフォーマンスのあるオブジェクト検出器をオ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
YOLO-MS: Rethinking Multi-Scale Representation Learning for Real-time Object Detection はコメントを受け付けていません
Monocular Depth Estimation and Segmentation for Transparent Object with Iterative Semantic and Geometric Fusion
要約 透明なオブジェクトの知覚は、多数のロボットタスクに不可欠です。 ただし、透 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Monocular Depth Estimation and Segmentation for Transparent Object with Iterative Semantic and Geometric Fusion はコメントを受け付けていません
Towards Understanding Why Label Smoothing Degrades Selective Classification and How to Fix It
要約 ラベルスムージング(LS)は、テストの精度を改善するのに効果的で実装が簡単 … 続きを読む
NAVIG: Natural Language-guided Analysis with Vision Language Models for Image Geo-localization
要約 画像ジオローカリゼーションは、画像の特定の位置を予測するタスクであり、視覚 … 続きを読む
MAGO-SP: Detection and Correction of Water-Fat Swaps in Magnitude-Only VIBE MRI
要約 容積補間呼吸収容検査(VIBE)MRIは、水と脂肪の信号組成の推定に適した … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
MAGO-SP: Detection and Correction of Water-Fat Swaps in Magnitude-Only VIBE MRI はコメントを受け付けていません
BP-SGCN: Behavioral Pseudo-Label Informed Sparse Graph Convolution Network for Pedestrian and Heterogeneous Trajectory Prediction
要約 軌道予測により、交通エージェントの短期的な将来の動きを予測することにより、 … 続きを読む
CDGS: Confidence-Aware Depth Regularization for 3D Gaussian Splatting
要約 3Dガウススプラッティング(3DG)は、特に高いレンダリング速度と高品質の … 続きを読む
Sketch2CAD: 3D CAD Model Reconstruction from 2D Sketch using Visual Transformer
要約 現在の3D再構築方法は、通常、ボクセル、ポイントクラウド、またはメッシュの … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Sketch2CAD: 3D CAD Model Reconstruction from 2D Sketch using Visual Transformer はコメントを受け付けていません