cs.CV」カテゴリーアーカイブ

TrajectoryCrafter: Redirecting Camera Trajectory for Monocular Videos via Diffusion Models

要約 単眼ビデオのカメラの軌跡をリダイレクトするための新しいアプローチであるTr … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.GR | TrajectoryCrafter: Redirecting Camera Trajectory for Monocular Videos via Diffusion Models はコメントを受け付けていません

VideoPainter: Any-length Video Inpainting and Editing with Plug-and-Play Context Control

要約 破損したビデオコンテンツを復元することを目的としたビデオInpaintin … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.MM | VideoPainter: Any-length Video Inpainting and Editing with Plug-and-Play Context Control はコメントを受け付けていません

BEHAVIOR Robot Suite: Streamlining Real-World Whole-Body Manipulation for Everyday Household Activities

要約 現実世界の家庭用タスクは、モバイル操作ロボットに大きな課題をもたらします。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | BEHAVIOR Robot Suite: Streamlining Real-World Whole-Body Manipulation for Everyday Household Activities はコメントを受け付けていません

NoT: Federated Unlearning via Weight Negation

要約 Federated Ulderning(FU)は、訓練されたフェデレーショ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | NoT: Federated Unlearning via Weight Negation はコメントを受け付けていません

NeRF-Aug: Data Augmentation for Robotics with Neural Radiance Fields

要約 不明なオブジェクトに一般化できるポリシーをトレーニングすることは、ロボット … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.RO | NeRF-Aug: Data Augmentation for Robotics with Neural Radiance Fields はコメントを受け付けていません

AIM-Fair: Advancing Algorithmic Fairness via Selectively Fine-Tuning Biased Models with Contextual Synthetic Data

要約 生成モデルの最近の進歩により、AIが生成されたデータによるモデルの公平性の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | AIM-Fair: Advancing Algorithmic Fairness via Selectively Fine-Tuning Biased Models with Contextual Synthetic Data はコメントを受け付けていません

Task-oriented Uncertainty Collaborative Learning for Label-Efficient Brain Tumor Segmentation

要約 マルチコントラスト磁気共鳴イメージング(MRI)は、異なるコントラストから … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Task-oriented Uncertainty Collaborative Learning for Label-Efficient Brain Tumor Segmentation はコメントを受け付けていません

Motion by Queries: Identity-Motion Trade-offs in Text-to-Video Generation

要約 テキスト間拡散モデルは、テキストの説明からコヒーレントなビデオクリップを生 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Motion by Queries: Identity-Motion Trade-offs in Text-to-Video Generation はコメントを受け付けていません

Fairness-Aware Low-Rank Adaptation Under Demographic Privacy Constraints

要約 事前に訓練された基礎モデルは、低ランク適応(LORA)を使用した特定のタス … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Fairness-Aware Low-Rank Adaptation Under Demographic Privacy Constraints はコメントを受け付けていません

Tell Me What to Track: Infusing Robust Language Guidance for Enhanced Referring Multi-Object Tracking

要約 参照マルチオブジェクト追跡(RMOT)は、言語表現に基づいて任意の数のター … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Tell Me What to Track: Infusing Robust Language Guidance for Enhanced Referring Multi-Object Tracking はコメントを受け付けていません