cs.CV」カテゴリーアーカイブ

TruthLens:A Training-Free Paradigm for DeepFake Detection

要約 高度なAIモデルによって生成された合成画像の増殖は、操作された視覚コンテン … 続きを読む

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Leveraging Perfect Multimodal Alignment and Gaussian Assumptions for Cross-modal Transfer

要約 Multimodal Alignmentは、同じベクトルに同じ概念マップを … 続きを読む

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SemEval-2025 Task 1: AdMIRe — Advancing Multimodal Idiomaticity Representation

要約 慣用的な表現は、NLPにユニークな課題を提示します。その意味は、構成要素の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, I.2.7 | SemEval-2025 Task 1: AdMIRe — Advancing Multimodal Idiomaticity Representation はコメントを受け付けていません

Boosting HDR Image Reconstruction via Semantic Knowledge Transfer

要約 LDR画像が顕著な分解と欠落コンテンツを示すと、複数の低ダイナミックレンジ … 続きを読む

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EfficientLLaVA:Generalizable Auto-Pruning for Large Vision-language Models

要約 マルチモーダルの大規模な言語モデルは、複雑な推論タスクで強力なパフォーマン … 続きを読む

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Safety at Scale: A Comprehensive Survey of Large Model Safety

要約 大規模な事前トレーニングによる学習と一般化における並外れた能力によって推進 … 続きを読む

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Manual Labelling Artificially Inflates Deep Learning-Based Segmentation Performance on RGB Images of Closed Canopy: Validation Using TLS

要約 個々の樹木スケールでの森林ダイナミクスの監視は、気候変動に対する生態系の反 … 続きを読む

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FedSCA: Federated Tuning with Similarity-guided Collaborative Aggregation for Heterogeneous Medical Image Segmentation

要約 トランスベースの基礎モデル(FMS)は最近、医療画像のセグメンテーションに … 続きを読む

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Towards efficient keyword spotting using spike-based time difference encoders

要約 音声活性化アシスタントが広く使用されているため、エッジデバイスでのキーワー … 続きを読む

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Improving Adversarial Transferability on Vision Transformers via Forward Propagation Refinement

要約 ビジョントランス(VIT)は、さまざまなコンピュータービジョンおよびビジョ … 続きを読む

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