cs.CV」カテゴリーアーカイブ

Uni4D: Unifying Visual Foundation Models for 4D Modeling from a Single Video

要約 このペーパーでは、カジュアルなビデオの動的なシーンを理解するための統一され … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Uni4D: Unifying Visual Foundation Models for 4D Modeling from a Single Video はコメントを受け付けていません

ELIP: Enhanced Visual-Language Foundation Models for Image Retrieval

要約 このペーパーの目的は、テキストから画像の検索のパフォーマンスを改善すること … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | ELIP: Enhanced Visual-Language Foundation Models for Image Retrieval はコメントを受け付けていません

Exploring the Evolution of Physics Cognition in Video Generation: A Survey

要約 ビデオ生成の最近の進歩は、特に拡散モデルの急速な進歩により、大きな進歩を目 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Exploring the Evolution of Physics Cognition in Video Generation: A Survey はコメントを受け付けていません

Stable-SCore: A Stable Registration-based Framework for 3D Shape Correspondence

要約 キャラクターの形状の対応を確立することは、コンピュータービジョンとグラフィ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Stable-SCore: A Stable Registration-based Framework for 3D Shape Correspondence はコメントを受け付けていません

Semantic Consistent Language Gaussian Splatting for Point-Level Open-vocabulary Querying

要約 3Dガウスのスプラッティングでのオープンボキャブラリークエリは、特定のテキ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Semantic Consistent Language Gaussian Splatting for Point-Level Open-vocabulary Querying はコメントを受け付けていません

Gaga: Group Any Gaussians via 3D-aware Memory Bank

要約 Gagaを紹介します。Gagaは、ゼロショットクラスに依存しないセグメンテ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Gaga: Group Any Gaussians via 3D-aware Memory Bank はコメントを受け付けていません

Visual Jenga: Discovering Object Dependencies via Counterfactual Inpainting

要約 このペーパーでは、Visual Jengaと呼ばれる新しいシーンを理解する … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Visual Jenga: Discovering Object Dependencies via Counterfactual Inpainting はコメントを受け付けていません

A Unified Image-Dense Annotation Generation Model for Underwater Scenes

要約 水中密度の高い予測、特に深さの推定とセマンティックセグメンテーションは、水 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | A Unified Image-Dense Annotation Generation Model for Underwater Scenes はコメントを受け付けていません

LOCORE: Image Re-ranking with Long-Context Sequence Modeling

要約 Locore、Long-Contextの再ランカー、画像クエリに対応する入 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | LOCORE: Image Re-ranking with Long-Context Sequence Modeling はコメントを受け付けていません

StyleMotif: Multi-Modal Motion Stylization using Style-Content Cross Fusion

要約 新しい様式化された運動潜在拡散モデルであるStylemotifを提示し、複 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | StyleMotif: Multi-Modal Motion Stylization using Style-Content Cross Fusion はコメントを受け付けていません